智慧医疗智能诊疗医疗大数据解决方案.docx

上传者: zuoan1993 | 上传时间: 2021-05-25 16:02:12 | 文件大小: 832KB | 文件类型: DOCX
关系数据库理论存在很多很严重的问题,例如,用关系数据库系统所设计出的信息系统都是孤岛型系统,难以实现系统之间的互联互通;在大数据时代,人们发现,对全国97.8万家医疗机构所产生的医疗数据进行挖掘非常困难,当前的大多数医疗信息系统都是用关系数据库系统而设计的。 用关系数据库系统所设计出的信息系统之所以难以互联互通,孤岛问题严重,根本原因在于“异构数据”。《医学信息的结构化存贮方法》中的“万能数据结构表”可以存贮各种各样的数据,也可说用《医学信息的结构化存贮方法》所设计出的信息系统所产生的数据都是“同构”的,不存在“异构数据”的问题。关系数据库理论先天不足,不可能解决“异构数据”问题。 医院信息系统所处理的数据只是某家医院所产生的某些特定的数据(可称作小数据)。医疗大数据所要处理的数据是全国97.8万家医疗机构所拥有的数十万个医疗信息系统所产生的数据,这些数据存贮在数千万张表中,这些系统由不同的开发商所开发,各系统的数据结构各不相同。每家医院的信息化工作都涉及几十个厂家,每个厂家的数据、标准、采集、存储都不一样。因此,即便是在一家医院,都会出现很多孤岛,整个医疗行业的信息孤岛问题更严重。各家医院信息系统的标准、接口都不同,这成为利用率低、共享难的原因之一。不仅如此,数据种类的多样化也为数据标准的制定和应用带来了挑战。

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