科技行业元宇宙深度报告:元宇宙的未来猜想和投资机遇-中信证券-20211102.pdf 下载
2021-11-11 15:24:57 9.58MB 元宇宙 研报下载 中信证券
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投资
2021-11-10 18:03:25 8KB
改善投资组合 Betterment采用基于Black-Litterman(BL)的方法进行投资组合优化。 我想专注于更好地理解将BL投资组合优化应用于Betterment投资组合中的特定ETF的好处。 您可以在此存储库中找到我的R代码和分析结果。 请注意,这项工作仍在进行中。 getDataETF.R:使用quantmod包从Yahoo Finance中提取所需的ETF数据,并将调整后的平仓收益存储在returnData.RData中(收益按每日和每月的频率计算) allFunctions.R:由所有其他R脚本提供的所有必需的自定义函数都可以在此处找到。 portBacktestingQU.R:这是大多数操作发生的地方。 您可以在此处找到用于投资组合回测,多元化分析和绩效分析的代码。 portBacktestingMaxStarr.R:请忽略。 此R脚本中的投资组合回测与Black
2021-11-09 16:30:21 1.51MB R
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2021年最新整理元宇宙报告(发展报告+投研报告+技术报告)资料合集,共43份。 2021 VR/AR 是中场,元宇宙是终局 2021技术与应用变革掀开互联网新篇章:把握元宇宙时代投资机会 2021科技巨头跑步入场-“元宇宙”火在哪里 2021年元宇宙宏观研究报告 2021年元宇宙VR产业深度报告 2021通向元宇宙的技术路径和投资机会 2021元宇宙,人类的数字化生存,进入雏形探索期-177页 2021元宇宙报告 2021元宇宙发展研究报告 2021元宇宙核心六问六答,如何看待它就是下一代互联网 2021元宇宙深度报告-19页 2021元宇宙系列报告一:探索元宇宙框架,生产力的第三次革命 2021元宇宙协议白皮书 2021元宇宙研究报告-“小”游戏到“大”宇宙 2021元宇宙PPT-为何科技巨头纷纷入局-67页 爆款NFT游戏Axie,以太坊区块链的元宇宙探索-31页 超图软件:三维GIS或将成为元宇宙的“操作系统” 从VR元年到元宇宙元年:机遇?泡沫?未来? 打开元宇宙世界大门-29页 发现新视界-视觉计算产品解决方案,构建元宇宙企业应用生态 卡位元宇宙赛道,更名新国脉以聚焦+5G+数字业务 科技巨头布局元宇宙系列报告 1: Facebook,改名为 Meta 科技巨头纷纷杀入概念走红频繁出圈-“元宇宙”理我们还有多远? 区块链行业:元宇宙,互联网的下一站-45页 通向元宇宙的技术路径和基础设施-27页 维持推荐短视频赛道及营销龙头,关注版权保护及元宇宙等相关标的-31页 以+VR/AR+终端构筑步入“元宇宙”之途 元宇宙,从体验出发,打破虚拟和现实的边界-42页 元宇宙,网络空间新纪元-38页 元宇宙,未来数字绿洲入口已打开 元宇宙,下一个 “生态级”科技主线-66页 元宇宙,仰望星空和脚踏实地-10页 元宇宙来临,虚拟偶像能否抢占先机?-29页 元宇宙是“方块”搭成的? 元宇宙专题报告(二):技术与应用变革掀开互联网新篇章,把握元宇宙时代投资机会 重视元宇宙生态 驻扎30天后看元宇宙Soul商业化具潜力-41页 最近大火的元宇宙到底是什么? Epic Games,迈向元宇宙的游戏独角兽-32页 Metaverse第一股 元宇宙引领者-53页 Metaverse元宇宙:游戏系通往虚拟现实的方舟-45页 MMA-开启元宇宙营销时代-44页 NFT,用户生态新元素,元宇宙潜在的经济载体
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2021-11-08 19:53:02 19KB
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在本文中,我们在Zhou and Li(2016)[1]中使用新的五因素模型分析了美国股市。 我们使用的数据是48个行业投资组合(1963年7月至2017年1月)。 参数由MLE估算。 LR和KS用于模型诊断。 模型比较是通过AIC完成的。 结果表明,Fama-French 5个因素仍然有效。 Zhou和Li(2016)[1]中的这一新模型比Fama and French(2015)[2]中的模型更适合数据。
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股票预报员 人工智能软件基于神经网络技术、先进的统计方法和非周期性股价波动分析。 Stock-Forecasting 软件预测股价,产生交易“买入-持有-卖出”信号,计算最有利可图的公司投资并分析预测的准确性。
2021-11-08 12:34:17 71KB R
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matlab开发-投资组合资产的蒙特卡洛斯公式。模拟样本路径允许我们看到资产价格将面临的模式。对对冲风险至关重要。
2021-11-06 20:58:12 3.69MB 未分类
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目前,对于政府投资应用软件开发项目的费用评估,缺乏对应的标准,不便于政府部门对其进行费用核算。为规范政府投资应用软件开发项目价格、保障建设质量以及维护建设方和开发商的利益,特制定本标准。 鉴于目前政府投资应用软件开发的实际情况,本标准中规定的需求变更风险系数、开发成本系数、实施成本系数以及维护成本系数可能会出现变化。因此,这些系数值必须根据经验确定,通常要与软件开发商商议。
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stockDL:用于股票价格预测和计算的深度学习库 复制粘贴不是您应该共享代码的方式。 特征 基于2种传统股票市场算法[买入,持有和移动平均]和2种深度学习算法[LSTM网络和Conv1D + LSTM网络]的单一股票交易和价格比较 以JSON格式返回结果,包括总总收益,年总收益,总净收益和年净收益。 此JSON结果可用于基于Web的价格预测。 考虑到印度的经纪人佣金和资本利得税[可以修改] 每次运行库时都进行动态模型训练,从而使模型不受上帝行为,大流行,突然亏损,股价上涨引起的异常股票市场变化的影响。 Yahoo Finance API的最新财务数据收集(从股票开始日期到当前数据)。 与Flask或另一个python后端轻松进行后端集成,以进行Web部署。 在带有4992 NVIDIA CUDA和24 GB VRAM的Tesla K80 GPU上,结果处理时间不到90秒。 比其
2021-11-05 09:59:10 21.37MB deep-learning python3 pip lstm
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