EN6000B3数显表，

符合IEEE-754标准的单精度浮点形数据，C51里用4字节存储一个浮点数，如用0x3F000000表示小数0.5；0xBDCCCCCD表示小数-0.1。一般我们还是习惯用十进制来表示容易看。但有的时候我们需要知道一个十进制的小数保存到内存里面情况怎样，还是有必要有个工具把这个小数转成16进制的。本工具可实现十进制的小数和16进制浮点数互转

AN5022_四元数1

1、映射，有两个非空集合 X 和 Y，对于 X 中的每个元素 x 根据某种 2、函数的定义说白了就是自变量 x 在规则 f 的条件下向因变量 y 的 3、单射肯

1、主程序只供验证，你所须写的就是6个子程序 2、对结果应该进行分析，讨论你的浮点运算适用范围，可能的问题等等 3、验证要有大数、小数，比如：123456789

示例 1：输出：4解释：有 4 组好数对，分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ，下标从 0 开始示例 2：输出：6解释：数组中的每组数

这是我的数仓项目，大家记得用时改改

非常方便的浮点型数据转十六进制小工具，可以互转。支持单精度和双精度，支持十进制和十六进制转换。 非常方便的浮点型数据转十六进制小工具，可以互转。支持单精度和双精度，支持十进制和十六进制转换。

根据方差分析理论，提出应用混合F统计量来确定最佳分类数，并应用模糊划分熵来验证最佳分类数的正确性，综合运用上述两个指标可以准确确定最佳聚类数。通过实际算例说明这两个指标的有效性。

在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。 锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。 已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。 对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤； b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法； c）利用HFI完成增强过程。 但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。 提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。 设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法； 2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略； 3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。 该算法的性能优于其他许多类似的增强算法。可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。