说起TWS入耳耳机，很多人想到的是苹果的Airpods或者Airpods Prod占领TWS的顶端试产位置，而QUALCOMM的QCC3020在TWS中占领的高端市场，如果选择搭载一些其他的senor，也能做出很多性价比很好的产品。比如，本文将介绍QCC3020搭载SEMTECH的SX935,实现2MIC降噪，入耳检测，触摸操作，高度防水的TWS耳机。除了QCC3020本身的低功耗，小封装，高音质的APTX外，搭载的SX9325同样也是微安级别的超低功耗。SX9325封装WLCSP-8，大小只有1.7*0.92mm的大小，非常适合入耳式耳机的设计；集合入耳检测功能和触摸功能，入耳检测电容感应式，耳机外壳设计无需开孔，耳机可以做到很好的防水效果。 QCC3020 TWS各种工作状态下低功耗列表: 关机模式:1.5uA; A2DP Aptx: master主8.3mA，slave副5.0mA； A2DP SBC : master主7.2mA，slave副4.2mA； A2DP AAC: master主6.2mA，slave副4.4mA； HFP 通话模式:master主10.5mA，slave副8.8mA； Audio to off 待机模式:0.5mA; Dormant mode睡眠模式:70uA; QCC3020低功耗，搭载冲点仓，超长时间续航，外出使用使用更安心: QQ3020支持BT5.0,超强的CPU计算能力； SX9325基本框架原理: 1.8V供电，外围极少的滤波电容和I2C上拉电阻，设计简单方便； SX9325三种超低功耗工作模式: Active mode : 22uA; Doze mode : 6uA; Sleep mode: 1.75uA; 支持I2C通讯，支持3线SPI和4线SPI; SX9325入耳检测位置，无需开孔，完美做到防水: 基于QCC3020+SX9325的设计整体原理图: QCC3020走线LAYOUT注意重点:SMP_1V8，SMP_1V1，RF; TOP层走线细节，注意SMPS双路电源的走线和回流，GND等； BOT层走线，GND分割数字和模拟GND: 产品实际PCB走线展示: 实物PCB的3D模型展示: 成品PCB蓝牙性能指标测试，灵敏度达到95db,发射功率9db; 软件代码关于SX9325部分I2C通讯编译: QCC3020进入QACT的2MIC:CVC Tuning调试； QCC3020中10段EQ调试: QCC3020搭载SX9325成品充电展示: 场景应用1:尽享通话强力降噪，入耳检测自动播放音乐，出耳检测自动转入待机模式，更省电: 应用场景2:入耳检测，避免外壳开孔，完美防雨水防汗水，户外运动更好体验: 场景应用图产品实体图展示板照片方案方块图核心技术优势APTX,CVC,低功耗，防水方案规格QCC3020: 1. 支持BT5.0; 2. 32M/32bit CPU; 3. 无线TWS； 4. Low power藍牙 低功耗； 5. 支持 Class 1 發射功率； 6. Li-ion battery 鋰電池充電管理機制； SX9325: 1. 3种超低功耗工作模式； 2. 超小封装，简单外设； 3. I2C，3线SPI，4线SPI; 方案来源:大大通

【肌电信号】脉搏信号分析(去噪+特征提取)matlab 源码含GUI.md

脉搏信号是医学研究与临床诊断的重要参考依据。针对其在采集过程中极易受到基线漂移的干扰，提出使用MP算法消除脉搏信号中的基线漂移，并将结果与EMD算法的消噪结果进行了比较。仿真结果表明与EMD算法相比，MP算法不仅能够很好的抑制基线漂移，还可以有效的保留脉搏信号的波形特征。

MATLAB图像滤波去噪分析及其应用-20150807-随书提供程序 全部亲测过，均可运行。对初学者而言，可以尝试不同方法的滤波及去噪效果，非常不错

GPS_BD_LNA低噪放 北斗定位 BGU7007/BGU7005/SOT886_std cadence capture OrCAD 原理图符号

有关MATLAB编程下的图象去噪处理，均值滤波，中值滤波，Sigma平滑滤波器，K近邻(KNN)平滑滤波分别对高斯噪声图像和椒盐噪声图像进行噪声抑制。

实现功能：音频读取、滤波效果时域绘图、信噪比SNR计算、滤波后音频输出； 额外附加：详尽注释； 个人课程设计所用原码，无需修改，保证即下即用！

基于python的图像处理之图像去噪的各种算法实现，还设计了UI界面

针对水声信道环境噪声干扰严重，信号接收信噪比低，导致水声通信信号检测困难的问题，本文在传统双滑窗检测的基础上，提出基于改进谱减算法与双滑窗检测相结合的水声通信信号检测方法。借鉴语音信号增强思想，将接收的水声通信信号进行谱减降噪处理，提高信号接收信噪比；结合双滑窗检测技术，实现负信噪比下水声通信信号的检测。仿真结果表明，在接收信噪比为?10 dB的情况下，仍可实现水声通信信号的正确检测。

去噪声代码matlab ShearCuda 该软件包包含ShearCuda，它是2D和3D Shearlet变换的CUDA端口。 如果您使用我们的代码，请引用以下文章： X. Gibert，VM Patel，D。Labate和R. Chellappa。 “ GPU上的离散Shearlet变换及其在异常检测和去噪中的应用。” EURASIP信号处理进展杂志2014（1），1-14。 可在 先决条件 该库基于NVIDIA CUDA和MATLAB。 要使用此库，必须具有支持CUDA的设备。 该开发已在Linux（特别是RHEL 6）中完成，但是代码在Windows和Mac OS X上应该无需更改即可编译。 环境设定 在启动MATLAB之前，需要先设置CUDA环境。 另外，您需要定义CUDA_PATH到安装CUDA的基本路径。 例如，在Linux中启动MATLAB的脚本可能是：依靠CUDA_PATH来确定 export PATH=/opt/common/cuda/cuda-5.0.35/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/opt/common/cuda/cuda