最好的PB反编译工具，能够反编译PB7\8\9\10\11\12各个版本，直接导出源文件。

1.增加取硬盘的序列号和名称 2.增加http的POST和GET操作 1.以非图片方式在Datawindow中显示QR二维码 2.GBK和UTF-8编码相互转换 3.加密解密，RSA加密解密 4.取汉字拼音首字母 5.文件哈希算法：MD5、SHA1、RIPEMD160、SHA256、Tiger、SHA512、Whirlpool、CRC32 6.字符串哈希算法：MD5、SHA1、RIPEMD160、SHA256、Tiger、SHA512、Whirlpool、CRC32 7.URI编码解码 8.Base64编码解码

在PB中使用的第三方报表，可以轻松实现用户自定义报表，提供标准的预览界面，解决了PB中预览效果不佳和不能由用户自定义的毛病

经本人改进的KODIGO最新版本，增加了TAB导航全部或部分显示关闭按钮，双击关闭导航TAB，增加了右边导航菜单，折叠面板的各种停靠效果，折叠面板拖动宽度保存，折叠面板标题居中显示，菜单背景随主题变化，并修复了中文显示问题等。

网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多，本人几乎尝试了所有方法，最后终于成功了，现总结如下。方法无外乎下面两种： 使用tensorflow.python.tools.freeze_graph.freeze_graph 使用graph_util.convert_variables_to_constants 1、tensorflow模型的文件解读 使用tensorflow训练好的模型会自动保存为四个文件，如下 checkpoint：记录近几次训练好的模型结果（名称）。 xxx.data-00000-of-00001: 模型的所有变量的值(weights, b

把tensorflow保存的checkpoint类型模型冻结，转化为.pb模型输出。调用方法参见我的博文https://blog.csdn.net/weixin_41864878/article/details/84957681

1. tensorflow模型文件打包成PB文件 import tensorflow as tf from tensorflow.python.tools import freeze_graph with tf.Graph().as_default(): with tf.device("/cpu:0"): config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) with tf.Session(config=config).as_default() as sess: model = Your_Model_Name()

PB12.5生成二维码，调用MakeQRBarcode.dll，方便快捷的加入到你的PB应用中，导出nuo_qrbarcode.sru，f_qrcode_create.srf即可

PB 摄像头 拍照程序范例，可选取并保存成1寸JPG格式照片

pb9代码 DW内容自适应 演示地址：https://blog.csdn.net/weixin_37914760/article/details/108798984