Kitty 是一个基于 GPU 的快速终端编辑器，允许您将渲染卸载到 GPU 以降低系统负载。 Kitty 可在 Linux 和 macOS 上运行，并使用 OpenGL 进行渲染，这使其可移植到类似于 Unix 的其他平台。

在Windows下编译XGBoost源代码，从而利用GPU实现XGBoost的加速

数字孪生解决方案

详细的说明了如何配置nvidia gpu卡的编译参数及环境变量设置，linpack GO Go

网盘资源,下了我贼久,包含torch==1.9.0+cu111,对应显卡cuda版本为cuda11.1, 里面也有cuda11.4,cudann.11.4,算是很新的版本了,2021.8.6

今天小编就为大家分享一篇pytorch使用指定GPU训练的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

CUDA高性能编程之驱动程序编写之bandwidthTEST示例，适合初学者学习

RTX3060安装tensorflow+pytorch+pycharm+anaconda，文档中含有百度网盘的安装包（永久分享），省去了人工在nvidia官网下载文件，同时pytorch直接运行whl文件就可以了，省时间，另外安装包里面还有pycharm包，以及相关安装和使用的注意事项。网上太多人3060的安装，好多都是错误的，tensorflow现在支持11.1？亲自实验，不行的，需要cuda11.0版本。

拉普拉斯方程数学代码laplace_cuda main.cu使用GPU在二维网格上求解拉普拉斯方程，并每步跳过一次迭代输出矩阵结果 visualize.m是一个Matlab代码，可从main.cu的转储中创建动画gif。 result.gif是从visualize.m一个样本输出

2021-07-12 在 GeForce RTX 3090上配置深度学习环境 cuda 11.1 + tensorflow2.5.0 + python3.8.3 导出的相关包 配置博客 https://blog.csdn.net/Julse/article/details/118686362?spm=1001.2014.3001.5502 py38_tf25_gpu.txt freeze from pip py38_tf25_gpu.yaml export from conda