树莓派32位arrm7l系统配置pytorch环境,可用于YOLOV5环境的配置
2021-08-04 11:05:13 83.45MB 树莓派 pytorch YOLOV5
1
yolov5s.pt模型文件
2021-08-03 09:50:05 13.01MB yolov5 yolo 人工智能 AI
1
yolov5m.zip模型文件,以及网络文件
2021-08-03 09:50:05 38.01MB 目标检测 人工智能 AI yolov5
1
里面只包含行人标注,图片从voc数据集中选取,有用于yolov5的txt格式,以及xml格式,并附有xml转txt格式代码,一个文件夹里是图片,一个是txt格式标注,一个是xml格式标注,一个是xml转txt代码
2021-08-03 09:49:43 113.96MB 行人检测 yolov5 xml转txt 深度学习
用于yolov、voc标注,无任何广告插件安装
2021-08-03 09:49:43 12.75MB yolov5 voc 标注 labelImg
1
基于YOLOV5和VOC数据集的口罩识别系统,准确率可达97%
2021-08-03 09:49:38 151.72MB 深度学习 YOLOV5 Pytorch
1
YOLOV5的开发框架
2021-08-03 09:49:37 1.04MB pytorch YOLOV5 深度学习 嵌入式
1
Smart_Construction 如果帮到您请给个 star :glowing_star::glowing_star::glowing_star:,您的 star:glowing_star: 是我最大的鼓励! 该项目是使用 YOLOv5 v2.x 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用 可视化界面演示(2021.3 上新!): :collision::collision::collision:新增可视化界面上线啦!!!!来一波演示!!!:collision::collision::collision: 使用文档: 纯图片再来一波演示! 指标 yolov5s 为基础训练,epoch = 50 分类 P R mAP0.5 总体 0.884 0.899 0.888 人体 0.846 0.893 0.877 头 0.889 0.883 0.871 安全帽 0.917 0.921 0.917 对应的权重文件:,提取码: b981 yolov5m 为基础训练,epoch = 100 分类 P R mAP0.5 总体 0.886 0.915 0.901 人体 0.844 0.906
2021-07-26 10:41:55 22.32MB python detection helmet pytorch
1
YOLOv5
2021-07-22 23:37:06 39KB
1
动态库打包,修改好的主程序,内容比较多,你们用这个替换tensorrtx里面的这个程序即可
2021-07-22 09:24:16 36KB 动态库
1