1、简单的matlab图像拼接算法，其中pjfun1.m为主调用函数，cornerDetection.m为角点检测方法，find_sift.m为SIFT特征点获取方法。
2、全文加入了比较多的注释。
3、附赠一张可爱的lenna图,运行Transform.m和lenna.m能得到各种不同的lenna呦。
2021-05-30 21:13:19
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里面是图像处理基于matlab的初步处理，包含冈萨雷斯的一些内容和学习过程。
一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。
2021-05-30 08:19:54
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摘要:从20世纪80年代开始，机器视觉技术的发展速度不断加快，已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高，应用范围广，尤其在危险场所的运用，采用机器视觉代替传统的人工视觉，能够更好的满足危险作业基本需求。通过机器视觉对图像的目标与背景进行特点分析，然后选取适合的阈值分割方法，可对目标物体进行提取、识别与定位。
2021-05-28 16:19:43
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信息熵主要反映图像像素包含不同灰度值丰富程度的重要指标，信息熵可以帮助我们获取海量的图像信息。两者之间的关系是成正比的，图像的信息熵越大，表明信息融合的量越大，融合后的图像质量就越高。
2021-05-27 15:05:25
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标准差用于评估图像对比度的大小，标准差越大，灰度分布越广泛，包含的信息越多，融合的图像越好。适合图像客观指标的测量。
2021-05-27 11:06:04
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