机器视觉图像的目标与背景的分割与提取
摘要:从20世纪80年代开始，机器视觉技术的发展速度不断加快，已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高，应用范围广，尤其在危险场所的运用，采用机器视觉代替传统的人工视觉，能够更好的满足危险作业基本需求。通过机器视觉对图像的目标与背景进行特点分析，然后选取适合的阈值分割方法，可对目标物体进行提取、识别与定位。
文件下载
评论信息
其他资源
- cgi实现下载文件
- 安徽大学操作系统实验（八）基于扫描的磁盘调度算法，扫描算法（SCAN）和循环扫描算法（CSCAN），（实验报告+运行结果+源代码）
- 《Spring实战（第4版）》高清PDF完整扫描版（带书签）.pdf
- 蚁群算法原理及其应用（完整版）.pdf
- php实战12个大型案例
- win10多用户远程桌面补丁
- HslCommunication_Vs2019CSharp.rar
- ffmpeg完美移植到arm
- Mnist格式的手写数字测试数据集0~9,650个字符
- C#-图书管理系统（带数据库）
- 飞机游戏代码
- 业余无线电短波小环天线计算器及匹配.rar
- BaNG：使用rsync（支持硬链接和btrfs快照），Web前端，统计信息，历史记录合并，备份适用于Linux和Mac的下一代产品-源码
- 多画面监测报警系统说明书.doc
- H3C ICG2000B-CMW520-R2516P06
- Win10 Git Bash闪退的解决方案文件
- 动态聚类MATLAB 代码
- 多个iframe，显示其中一个frame中的div，并处于最上层显示
- 101规约源代码（可模拟从站）
- VBA ,自动修改图表坐标轴,及颜色,形状等等.
- JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip，ServerAgent
- 招聘网 java mysql
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明