linux平台下进行快速二次开发,需要配合openssl1.1的库使用，可以使用wget.h里面的所有函数接口，适用于高通平台

centos7 支持 glibc-4.3.20 版本 参考 百度云 LINUX 版本安装 https://blog.csdn.net/signmem/article/details/117554788

包含GLIBCXX_3.4.1-GLIBCXX_3.4.21, CXXABI_1.3-CXXABI_1.3.9

tensroflow为了提高多模型训练速度，需要多个GPU同时工作，而且我们一般使用的工作站都是8块tesla K80，如果能将8块显卡的计算力充分利用起来，将会大大提高模型训练的速度，缩短模型训练时间。这几天看到tensorflow的morroredstrategy特别好用，就想试试，所以写了代码，想看看多个GPU的效能怎么样，就仿照github上tensorflow的一些例子写了一些教程，但是出现了一个错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory。 根据报错的内容，我们知道，缺少一个文件，libnccl*** 类似的东西，看到nccl立马想到是nvidia的东西，经过查找资料发现，这个东西应该放在cuda文件夹下，在出现需要多个GPU同时工作时来调用的，如果cuda对应的lib64文件下没有找到该文件，就需要下载一下，默认的cuda并不直接安装该功能的，但是如果已经有cuda的情况下，只需要将对应的文件复制进cuda文件夹下的lib64 这个库里。

opencv_info.so 在opencv for Android 免安装 opencv manage 起到重要作用 但是没有64位的 64位的需要自己去生成 这个是成品亲测可用 需要的自取

我们在玩安卓的时候容易需要反编译so文件的需求，这个程序便可以帮助到你，需要wsl环境的win10

libssl.so.10缺失库文件的解决办法，error while loading shared libraries :libssl.so.10:cannot open shared object file:No such file or directory

包括arm64-v8a，armeabi-v7a， armeabi，x86，x86_64平台

最新Windows_64和Linux_64下配置JCo3环境,还有配置说明和测试代码 1)将libsapjco3.so、sapjco3.jar扔到指定目录； 3、把JCo3安装目录添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量； 4、把 安装目录sapjco3.jar添加到CLASSPATH环境变量；libapjco3.so的版本为version "720.37". linux环境亲测好用。

CentOS 6.5 、7.0 环境安装 Google Chrome 浏览器，必备组件！ （或许别的版本的也会） 按照常规的方式： # yum install google-chrome-stable_current_x86_64.rpm 会报错，提示： --> Processing Dependency: libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.15) for package: google-chrome-stable-37.0.2062.94-1.x86_64 Error: Package: google-chrome-stable-37.0.2062.94-1.x86