更新新闻！！！ iLearnPlus - iFeature和iLearn的更新版本现已发布！ （2021-02-28） iLearnPlus是第一个同时具有基于图形和基于Web的用户界面的机器学习平台，该平台可以构建自动机器学习管道，以使用核酸和蛋白质序列进行计算分析和预测。 iLearnPlus集成了21种机器学习算法（包括12种常规分类算法，2种整体学习框架和7种深度学习方法）和19种主要序列编码方案（总共147个特征描述符），数量超过了所有当前的Web服务器和独立服务器据我们所知，用于生物序列分析的工具。 此外，生物学家还可以使用iLearnPlus友好的GUI（图形用户界面）来顺利进行分析，与现有管道相比，显着提高了有效性和用户体验。 iLearnPlus是一个用于学术目的的开源平台，可从。 可从在线访问iLearnPlus-Basic模块。 iLearnPlus-基本模块界面：

Handle系统和域名系统两种标志解析系统的解析协议和编码规则并不兼容，导致两者之间的数据空间无法共享，信息无法流通，降低了用户体验。为此，通过分析已有解决方案的利弊，发现协议数据单元与协议本身的分离可解决两个系统的解析协议和编码规则不兼容问题。利用这一分离机制，设计并实现了一种基于代理服务器的Handle系统与域名系统互联互通机制。实验结果表明，相对于传统客户端—服务器模式而言，该机制在不同应用场景下解析响应时间增量占比小，均在可接受范围内。

裘宗燕的数据结构与算法，是比较火的书籍，好多人看的

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数据结构与算法分析——Java语言描述（第二版）是普林斯顿大学Mark Allen Weiss的经典之作，但是网上很少能找到Java描述第二版的课后习题，连作者的个人主页也明确表示不提供课后习题，只能到出版商那里去索取，这个文档是费了好多劲搞到的，跟大家分享！

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算法设计与分析C++语言描述(陈慧南版)

3x3 本地二进制描述符的简单演示代码： - 局部二进制模式 (LBP)、局部定向模式 (LDP) 和局部最优定向模式 (LOOP) （将在大多数版本的 MATLAB 中运行） - 使用代码时，请引用： T. Chakraborti，B。McCane，S。Mills和U. Pal，“循环描述符：编码鳞翅目细目视觉识别的重复局部模式”，arXiv：1710.09317。 - 相关论文见： https ://arxiv.org/abs/1710.09317 （提交给 IEEE Signal Processing Letters，正在审核中） -Copyright 2017, Tapabrata Chakraborti，保留所有权利。

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深度学习模型的描述长度 此存储库包含“深度学习模型的描述长度”中的实验代码： : 对于先前的实验，我们使用Keras。 对于变体实验，我们使用pytorch和库PyVarInf： :