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DR边缘增强图像处理对尘肺诊断
结果
判读影响的评价.pdf
DR边缘增强图像处理对尘肺诊断
结果
判读影响的评价.pdf
2021-11-11 16:06:18
275KB
图像处理
计算机图像
数据处理
参考文献
vb源码仪器的检验
结果
传给 his 系统
lis系统上传数据,把仪器的检验
结果
传给 his 系统
2021-11-11 14:17:38
1.08MB
lis
1
C语言获取Shell返回
结果
的实现方法
Linux编程时候,如果我们需要调用shell命令或脚本通常使用system方法。如system(“ls”) 该方法返回值为0或-1,即成功或失败。而有的时候我们想要获取shell命令执行的
结果
,该怎么办呢? 我们可以将shell命令
结果
重定向到文件中,然后再读取这个文件,如: system(“ls>result.txt”) FILE *fp = fopen(result, “r”) 当然我们也可以直接使用管道,如下面示例: #include #include #include #include #i
2021-11-11 09:32:42
41KB
char
c语言
include
1
UBLOX-6M STM32 数据解析,串口1 输出解析
结果
单片机解析GPS数据,可以输出经度,维度,UTC事件以及PPS
2021-11-10 11:12:26
1.39MB
stm32
GPS
ublox
1
ML_NBA_Predictions:使用机器学习模型预测NBA
结果
-源码
使用机器学习模型预测NBA
结果
该的目的是为我的实验中获得的
结果
提供可视界面。 我试图预测从2021年3月31日起的NBA比赛
结果
。 为此,我将使用两个机器学习模型,一个逻辑回归模型和一个带有线性核的支持向量机。 直到3月31日,NBA总共踢了695场比赛。 由于大流行,今年的赛程表发生了变化,因此每支球队只能参加72场比赛,而不是通常的82场比赛。 因此,常规赛总共将有1080场比赛。 这个想法是用这695个游戏(约占65%)训练模型,并对其余游戏进行“实时测试”,每天更新预测和
结果
。 为了进行培训,我使用了3月31日之前所有NBA游戏的数据。多亏了nbastatR软件包,我才能够轻松抓取boxscore数据和其他统计信息。 我转换了数据并实现了功能,以计算最近10场比赛的球队统计数据的移动平均值,并计算ELO评分(有关ELO评分的详细信息,请参见和)。 因此,训练数据集包含48个列
2021-11-10 00:26:48
7.6MB
nba
machine-learning
r
shiny
1
qt5编译
结果
.zip
qt5编译
结果
.zip
2021-11-09 18:11:50
47.21MB
qt
1
数据结构C++ 串的基本操作和BF算法与KMP算法的比较—适合初学者和复习.docx
本Word资源分为三个内容共6页(部分代码含注释):用串的顺序结构(数组)实现一段任意文本的单词个数的统计(详见注释)、比较BF算法和KMP算法(提供BF、KMP的完整算法)、运行
结果
截图。以下代码包含一些对字符串的基本操作,并展示了以上两个具体使用例子以及从运行时间上直观看出KMP算法的高效性。以下由C++程序设计语言编写的代码均已通过Dev-C++5.4.0和VS。为了防止误修改,文档已限制编辑(可复制),若想修改则密码是:1234。代码适合初学者和复习,仅供参考,学习时请养成独立思考的习惯。
2021-11-09 18:06:05
116KB
c++
数据结构
KMP算法字符串模式匹配
代码运行结果
【1104】图像压缩(含输出
结果
及计算过程).cpp
给定像素序列,求出最优分段及所占字节数。 输出s[0],s[1],s[2].......及l[1],l[2],l[3].......的计算过程,并给出最终解。 例如实例1最后输出: 最优分段是:,, 总存储位数为:57 给定实例1:P= 给定实例2:P=
2021-11-09 14:03:09
2KB
C语言
算法设计与分析
动态规划
图像压缩
1
AbaqusOdb2Pavaview:python脚本将obj格式的Abaqus
结果
转换为vtk格式,在Paraview中可以为红色-源码
AbaqusODB2Pavaview python脚本将ODB格式的Abaqus
结果
转换为vtk格式,在Paraview中可以为红色
2021-11-09 08:10:45
5KB
Python
1
在 Matlab 中打开 Abaqus FEM 网格和
结果
:在 Matlab 中打开 Abaqus FEM 网格和
结果
-matlab开发
打开Abaqus FEM网格并生成Matlab。 *.inp 和 *.csv 文件在 Abaqus CAE 中生成: *.inp:基于任何模型创建作业 > 写入输入*.csv:打开任何 ODB > 报告 > 字段输出 > 位置:唯一节点和设置:逗号分隔值 (CSV)
2021-11-08 21:48:33
2.02MB
matlab
1
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