为了得出一维量子体系本征态的简易求解方法,介绍了一维有限格点量子链和量子环本征能量的一种求解方法,并且借助图示的方法对这两种体系的能谱进行了详细的对比,这样可以清晰地认知一维有限格点量子链和量子环这两种结构的能谱特点。对这两种结构中格点能量存在涨落的情况进行了讨论,并且给出了量子链中表面态出现的条件,同时发现量子环中格点能量的涨落不会导致表面态的出现。

对气动人工肌肉驱动的五指仿人灵巧手进行了运动学及动力学分析．在Matlab上进行了仿真计算，建立了灵巧手的运动学模型并求得其解析解；同时用Newton-Euler方法对灵巧手进行了逆动力学分析，得出了灵巧手的动力学方程．通过基于灵巧手动力学模型和气动人工肌肉静态模型的主从控制实验，结果表明，可以通过数据手套采集关节的角度变化信息控制灵巧手完成抓取物体的动作．

为解决在多径环境下，部分正交频分复用(OFDM)子载波可能遭受深衰落而导致系统性能严重下降的问题，该文提出了一种准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)编码的OFDM系统。在该系统中，编码后的校验比特被映射到更高阶的星座图中，并在迭代译码中采用Group Shuffled消息传递调度。根据码字比特映射方式的不同，利用基于Group Shuffled置信传播的密度演进的高斯近似对QC-LDPC码进行了优化。加性．高斯白噪声和Rayleigh衰落信道下的仿真结果表明，该系统具有更好的纠错性能和更快的译码收敛速度

Will_they_claim_it 保险公司对客户承担风险。 风险管理是保险业非常重要的方面。 保险公司考虑每个可量化因素来制定高和低保险风险的概况。 保险公司收集有关保单持有人的大量信息并分析数据。 作为保险公司的数据科学家，我们需要分析可用数据并预测是否批准保险。 数据集说明 训练数据集包含对应于52310个客户的数据，而测试数据集包含22421个客户。 以下是数据集的功能。 目标：索赔状态（索赔） 代理商名称（代理商） 旅行保险公司类型（Agency.Type） 旅游保险代理经销渠道（Distribution.Channel） 旅游保险产品名称（Product.Name） 旅行时间（持续时间） 旅行目的地（目的地） 旅游保险保单销售额（净销售额） 为旅行保险代理机构收取的佣金（委员会） 被保险人年龄（年龄） 每个观察的识别记录（ID） 资料说明

为实现智能小车的全方位控制,以 Atmega16A 单片机为系统控制核心、安卓智能手机为遥控平台、HC-06为车载蓝牙模块,设计了一款智能小车.利用LabVIEW制作人机交互界面,通过无线方式采集小车的运动状态数据来判断小车的速度和方向.根据小车的状态数据,在人机交互界面中模拟小车的运动.结果表明:该系统能监测小车的运动状态,实现运动模拟及轨迹绘制,可为后期地质灾害监测应用的研究奠定基础.

本书介绍了Tcl（一种简单而强大的编程语言）的主要思想。

最新版强化学习教材，内容包括单智能体和多智能体。

提出了一种结构简单新颖的高性能曲率补偿带隙电压基准源。电路设计中没有采用典型结构中的差分放大器，而是采用负反馈技术实现电压箝位，简化了电路结构；输出部分采用调节型共源共栅结构，保证了高的电源抑制比。整个电路采用SMIC0.18μm标准CMOS工艺实现，并用HSPICE进行仿真，结果表明所设计的电路在-45℃～125℃范围内的温度系数为12.9×10-6/℃，频率为10Hz时的电源抑制比为67.2dB。该结构可应用于高速模数转换器的设计中。

一个从开源项目 MLPrimitives 机器学习和数据科学的管道和原语。 文档： : Github： : 执照： 开发状态： 概述 此存储库包含 MLBlocks 库要使用的原始注释，以及必要的 Python 代码，以使其中一些与 MLBlocks API 要求完全兼容。 还有一组直接贡献给这个库的自定义原语，它们要么结合第三方工具，要么从头开始实现新功能。 我们为什么要创建这个库？ 在一个快速发展的领域中有太多的图书馆 构建机器学习应用程序的巨大社会需求 领域专业知识存在于多个地方（数学知识） 没有关于超参数、行为的文档化信息...... 安装 要求 MLPrimitives已在Python 3.6、3.7和3.8上进行开发和测试 此外，虽然不是严格要求，但强烈建议使用virtualenv以避免干扰运行MLPrimitives的系统中安装的其他软件。 使用

Mathieu方程x+（δ+2εcos2t）x=0是重要的参数激振问题非线性微分方程，其稳定特性分析是研究中的一个重要问题。抛开以往约束参数法和Hill无限行列式法，提出了确定稳定区域的精确的数值分析方法，并经过计算研究，给出了该方程的精确的稳定区域。获得了与以往分析结果不同的更为符合真实问题的解。同时，给出了稳定和不稳定两种情况的响应和相图。