使用OpenNI类库实现。在Kinect的支持下，通过对手势的识别和跟踪，来代替鼠标移动和点击。该程序使人能够徒手控制PC，如用Firefox浏览网页，玩水果忍者等等。此程序为非MFC版本。开发教程：http://blog.csdn.net/chenxin_130/article/details/6693390

使用OpenNI类库实现。在Kinect的支持下，通过对手势的识别和跟踪，来代替鼠标移动和点击。该程序使人能够徒手控制PC，如用Firefox浏览网页，玩水果忍者等等。

1.先采集摄像头视频， 对每一帧图像进行处理。（这部分在主函数里面） 2.然后对每一帧图像进行 hsv 颜色空间变换， 这个模型中颜色的参数分别是： 色调（H）， 饱 和度（S）， 明度（V）。 3.对 hsv 的各个通道进行阈值分割， 分割出人体的肤色 4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理， 在进行凹包凸包分析， 计算各 个分离出来的区块的面积， 删除掉面积太小的区块， 在计算轮廓的深度， 取深度最大的为目 标轮廓。 5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。

OpenCV+python手势识别框架和简单例子 基于 静默虚空 大神文章的原码修改调通的。https://blog.csdn.net/linsk/article/details/76457955

第一次参加省电赛就获得一等奖，分享这篇获奖论文，算是一个经验分享。

交互细节 - 用户首先使用账号/密码进行登录。 - 登录成功后，判断是否是第一次登录使用，如果是第一次则显示创建手势密码的界面，要求用户创建手势锁。 - 创建的过程中要求用户连接至少四个点，并且绘制两次以确认绘制正确并记住绘制的路径。确认成功后进入APP首页。 - 用户在APP页面使用功能后，把APP退出到后台一定时间（超时），则下次再打开APP时弹出解锁页面，要求用户解锁，解锁成功进入APP页面。 - APP完全退出，下次重新打开APP使用，如果登录账号有缓存登录有效状态并且未过期，则跳过用户账号登录页面进入手势解锁页面，如果登录状态失效则需要重新输入账号密码登录。 - 用户连续解锁5次失败则进入账号密码登录页面，如果用户忘记手势密码也可以直接点击“忘记手势密码”通过重新登录账号密码来重新设置手势锁。

项目使用了开源框架Universal-Image-Loader 显示本地图库所有照片 点击放大，单击退出 双击放大缩小 支持左右滑动查看图片 支持手势放大缩小图片

PAJ7260u2手势识别传感器是将手势识别功能与通用I2C接口集成到单个芯片中的PAJ7620U2。它可以识别13种手势，包括向上移动，向下移动，向左移动，向右移动，向前移动，向后移动，顺时针方向，圆周 - 逆时针方向，向下，向下，从左到右，从左到右。这些手势信息可以通过I2C总线简单访问。该PAJ7260u2手势识别传感器模块设计核心芯片为 PAJ7260u2，是一个支持与I2C协议通信的身体红外识别IC。

基于Mean Shift的序列图像手势跟踪算法

文章是使用HMM方法对手势进行识别，初学者可以参考学习一下。