这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。

本人开发的一款用于电阻的计算及匹配，用户输入一个任意的阻值（电阻表没有的阻值，比如12.37K）系统能够自动得出用那几个常用电阻可以并联或串联后得到这个任意值的几个电阻值。对于电子研发人员来说是一个非常实用的工具！！！

2.1 基基基本本本原原原理理理 因为R是一种编程语言，一些对编程不太熟悉的人可能会望而却步。这种 障碍其实是完全没有必要，首先，R是一种解释型语言，而不是编译语言，也 就意味着输入的命令能够直接被执行，而不需要像一些语言要首先构成一个 完整的程序形式(如C，Fortan, Pascal, . . . )。 第二，R的语法非常之简单和直观。例如，线性回归的命令lm(y ~ x) 表 示“以x为自变量，y为反应量来拟合一个线性模型”。合法的R函数总是带有 圆括号的形式，即使括号内没有内容(如,ls())。如果直接输入函数名而不输 入圆括号，R则会自动显示该函数的一些具体内容。在本手册中除在部分文字 已作出清楚的说明外，所有的函数后都接有圆括号以区别于对象(object)。 当R运行时，所有变量，数据，函数及结果都以对象(objects)的形式存 在计算机的活动内存中，并冠有相应的名字代号。我们可以通过用一些运算 符(如算术，逻辑，比较等)和一些函数(其本身也是对象)来对这些对象进行操 作。运算操作非常简单，其细节将留在下章讨论(p. 26). 关于R中的函数可用 下面的图例来形象的描述： arguments −→ options −→ function ↑ default arguments =⇒result 上图中的参量(argument)可能是一些对象(如数据，方程，算式. . . )。有 些参量在函数里被预设为缺省值，用户则可按需对其作个别的修改。所以运 行一个R函数可能不需要设定任何参量，原因是所有的参量都可以被默认为缺 3

通过配置OpenCV，在VC6.0下实现双目立体匹配，包括基于稀疏点、密集点的匹配及其重建。

对时域有限差分算法在圆柱坐标下弱导光纤中应用时吸收边界条件的设置及其对计算精度的影响进行了讨论,提出了改善的方法。并且将这种方法应用于一般光纤和光电子晶体光纤传输特性的计算,得到了有用结果。

matlab匹配滤波代码介绍 该存储库包含MATLAB脚本和指向我们的EEG / ERP研究（Koshkin，Shtyrov＆Ossadtchi，2017）中使用的数据的链接，以探索WM负载如何在同声传译过程中影响对与任务无关的探针刺激的关注。 提出关键发现的论文草稿可在上找到。 请注意，此存储库仅包含我们主要用于EEG数据集处理的MATLAB脚本。 有关其他脚本和数据集，请参见我们的其他存储库：和。 此仓库中包含的脚本和功能 NEW_GRAND_AVERAGE.m 该MATLAB脚本绘制了特定于WM负载的三个不同级别的ERP：低，中和高。 与脚本SUPER.m的有限功能不同，该脚本允许人们轻松地操纵不同的参数。 例如，设置特定于主题和方向的边界。 它还绘制了效果大小热图和交互作用图，以及特定于主题和特定方向的WM负载分布的箱形图。 最后，它执行一些探索性统计检验。 但是，实际测试是在R中执行的（脚本可用）。 超级米 该MATLAB脚本是许多EEG预处理例程的包装。 具体来说， 从与主题代码相对应的目录中获取文件（例如，项目主文件夹中的KOS_EEG） 使用算法执行伪像去除； 根据需要

匹配窗口大小和形状是影响区域立体匹配算法效果的关键因素之一。根据相位一致性能反映灰度变化快慢情况和抗干扰能力较强的特点,对图像进行相位一致性检测,再根据监测的值确定像素的特性,然后按不同特性采用不同窗口进行匹配,并结合非参量测度和灰度值构成复合费用函数值,得到最终的视差图。实验结果表明,本算法有较好的匹配效果。

一种面向C臂标定的标记点自动匹配方法，张军，孟偲，本文基于自行设计的校准模板，提出了一种面向C臂标定的标记点自动匹配方法，实现了XRII型C臂图像校准模板标记点的自动识别、标记点

SURF算法原文的翻译，加入了作者的一些理解

实现了基于opencv的手部运动跟踪，利用了模板匹配的方法，首先载入模板，将其灰度化（加快匹配速度），然后从摄像头或者电脑硬盘中读取视频，将视频的每一帧二值化后与模板进行匹配，最后用长方形画出匹配区域，并用圆形标明中心