IETM的标准 国军标6600 GJB66000,清晰版

Solidworks 2008 API

一副人工或自动矢量化后的数据， 在正式应用数据之前， 应根据要求检查和修正各种拓扑错 误！地理数据是庞大和海量的数据，无乱是人为的还是自动的矢量化，都可以出现错误，对 于数据量很大的数据来说，检查和修正错误是一项枯燥复杂而且工作量很大的工作。 根据几年来摸索的出现经验，现总结几种方法和大家讨论，欢迎大家来参加讨论和指正！

提出了一种改进的基于小波分解、互信息测度以及混合优化的图像配准方法.在最低分辨率下采用一种带极值扰动的简化粒子群优化算法进行全局优化,在高分辨率下采用鲍威尔算法进行优化.结果表明:该方法用于医学图像及普通灰度图像配准,都具有良好的全局优化性能和时间性能.

主成分析计算方式. 原数据.xlsx 指标说明和来源.xlsx 熵值法计算方式. 计算结果.xlsx 计算结果_.dta

针对现有图像拼接算法在配准精度和速度方面的不足，提出了一种利用相机标定信息和相位相关技术相结合的图像配准方法，并给出了算法的详细推导过程。算法通过相机标定获得投影矩阵、相机坐标系间的旋转变换矩阵和平移向量。利用相机坐标系间的旋转矩阵推导对应图像间的旋转变换公式，通过z轴位移及场景的平均景深近似求解图像间的缩放系数，利用相位相关法求解图像间的平移转换参数。实验结果证明该算法理论推导正确，在有效景深范围较小情况下图像拼接准确，对于分辨率为640×480的输入数据，平均拼接速度能够达到26.8ms。

提出一种新的自适应粒子群优化算法, 以解决梯度法为基础的算法在进行多参数拟合时因各参数之间相关性较高而带来的拟合上的问题. 该粒子群优化算法采用自适应变异和动态自适应调整搜索范围、惯性权重相结合的改进策略, 数值模拟了将该算法应用于测量薄膜热物性时的多参数拟合, 结果表明该算法是可行和有效的.

提出了把基于典型事例推理的智能方法应用到路径规划过程中。在结合道路网络知识的基础上，定义了典型事例，并基于事例进行了推理。实验结果表明，该算法减少了搜索空间，加快了搜索速度，并满足人们喜欢在熟悉路径上行驶的偏好。

由于灌区水量调度问题的复杂性和不确定性,单纯利用调度模型进行灌区水量调度在实际应用中往往存在一些问题.为了使理论研究尽可能与实际应用相结合,将人工智能中的基于事例推理( CBR) 技术引入到灌区水量调度中,将以往的灌区水量调度事例作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的灌区水量调度问题,从事例库中寻找相似的事例, 并根据其调度方案, 确定新问题的解决方案.实际算例表明,对于灌区水量调度问题,基于事例推理的灌区水量调度能充分的将以往的调度经验结合起来,使得调度结果更合理、可行,具有较强的实用性

研究了一种基于三维Baker映射与复合混沌序列的图像加密新算法，该算法选用三种混沌序列，即一维无限折叠映射、二维Henon映射和一维Logistic映射对原图像进行位置置乱与像素值扩散处理。在置乱过程中运用一个判决条件来决定两种置乱方法的使用顺序，比使用同一个混沌系统多次置乱更加理想。仿真实验表明，算法具有较强的加密效果和安全性。