最近在学人脸识别,需要用到ORL人脸库,分享一下学习资源。 摘要必须大于50个字
2023-04-07 12:12:22 6.91MB ORL PCA 人脸识别 特征提取
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提出了一种改进的模板匹配方法. 该方法是在传统的模板匹配方法的基础上, 通过对字符特征区域的扩大和 加强注意设计了一种改进的模板, 以达到更有效的匹配结果. 将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像 库中, 其平均识别率达到 97 . 1%. 实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性
2023-04-07 00:59:53 242KB 模板匹配 字符识别
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C++ tesseract 基于vs2015编译通过
2023-04-06 21:55:28 20.05MB ocr 图像识别 文字识别
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1.多张图片循环渲染后预览、保存、识别带参数二维码 wxml页面 js页面 Page({ data: { imgalist: [‘http://sz800800.cn/video/test.png','http://huoche.7234.cn/images/jb51/3ar1bhyvj1n.
2023-04-06 21:52:40 36KB data 二维 二维码
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摘要:为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号
2023-04-06 21:22:55 251KB 盲信号分离
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如果你对DFace感兴趣并且想参与到这个项目中, 以下TODO是一些需要实现的功能,我定期会更新,它会实时展示一些需要开发的清单。提交你的fork request,我会用issues来跟踪和反馈所有的问题。也可以加DFace的官方Q群 681403076 也可以加本人微信 jinkuaikuai005 TODO(需要开发的功能) 基于center loss 或者triplet loss原理开发人脸对比功能,模型采用ResNet inception v2. 该功能能够比较两张人脸图片的相似性。具体可以参考 Paper和FaceNet 反欺诈功能,根据光线,质地等人脸特性来防止照片攻击,视频攻击,回放攻击等。具体可参考LBP算法和SVM训练模型。 3D人脸反欺诈。 mobile移植,根据ONNX标准把pytorch训练好的模型迁移到caffe2,一些numpy算法改用c++实现。 Tensor RT移植,高并发。 Docker支持,gpu版 安装 DFace主要有两大模块,人脸检测和人脸识别。我会提供所有模型训练和运行的详细步骤。你首先需要构建一个pytorch和cv2的python环境
2023-04-06 20:21:31 3.71MB MTCNN Center-Loss 多人实时人脸检测
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基于特征降维的语音情感识别 MATLAB PCA
2023-04-06 19:40:13 254KB PCA MATLAB 特征降维 语音情感识别
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2023-04-06 16:36:40 341KB matlab
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c#人脸识别,人脸特征提取实例运行程序,进行人脸关键部位截取,并进行人脸对比
2023-04-06 16:26:46 70.67MB C#人脸识别 C# 人脸识别源码 人脸截取
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