武汉大学2011-2012-2学期函授本科生期末试卷B卷

方差分析，实验数据处理，包括单因素，多因素分析

绕任意轴的旋转变换（1） 旋转轴不与坐标轴重合时变换的实现： 经复合变换使旋转轴与坐标轴重合 绕指定轴进行旋转变换 还原坐标系 P1 P2 Y Z X

数据处理与分析教案.pdf

清华大学 学堂在线，高级大数据系统课件笔记：讲解内容：大数据系统导论、linux 数据处理基础、分布式文件系统、map reduce、内存化的数据处理、流数据处理、NoSQL、图处理、机器学习系统等。

乌克布兰格尔 -:construction:正在施工:construction:- 概述 ukbwranglr的目标是利用UK Biobank表型数据促进探索性分析。 原始UK Biobank表型文件中的某些列可以通过人类可读的标签加载到R中： 原始数据外观： #> eid 31-0.0 34-0.0 21000-0.0 20002-0.0 21001-0.0 #> 1: fake1 0 1952 NA 1665 20.1115 #> 2: fake2 0 1946 4001 1383 30.1536 #> 3: fake3 1 1951 3 1197 22.8495 #> 4: fake4 0 1956 NA 1441 23.4904 #> 5: fake5

可以将多个版本的excel转换成csv格式，用于初步数据入库使用

伴随遥感技术飞速发展，影像分辨率越来越高，其在嵌入式环境下离线组织、渲染等效率问题日益突出，难以满足特定用户需求。本文提出一种适用于多种嵌入式平台的影像地图组织存储模型，并以WinCE、Android系统为例设计影像地图跨平台显示模式，降低内存占用的同时极大地提高了空间利用率。

使用一维卷积神经网络处理序列数据，数据类型为一维

Kyuubi是基于构建的高性能通用JDBC和SQL执行引擎。 Kyuubi的目标是促进用户处理大数据（如普通数据）。 它提供了标准化的JDBC接口，在大数据场景中具有易于使用的数据访问。 最终用户可以专注于开发自己的业务系统并挖掘数据价值，而不必了解底层的大数据平台（计算引擎，存储服务，元数据管理等）。 Kyuubi依靠Apache Spark提供高性能的数据查询功能，并且引擎功能的每一项改进都可以帮助Kyuubi的性能取得质的飞跃。 此外，Kyuubi通过引擎缓存提高了临时响应速度，并通过水平缩放和负载平衡增强了并发性。 它提供了完整的身份验证和身份验证服务，以确保数据和元数据的安全性。 它提供强大的高可用性和负载平衡，以帮助您保证SLA承诺。 它提供了两级弹性资源管理体系结构，可以有效地提高资源利用率，同时满足包括交互，批处理和点查询或全表扫描在内的所有方案的性能和响应要求。 它包