鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2023-12-11 20:19:57
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鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测，WOA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2023-12-11 20:19:42
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灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测，GWO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2023-12-11 14:43:02
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蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测，SO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2023-12-11 14:35:39
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金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GJO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2023-12-11 12:21:46
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matlab绘图的形状代码增材制造的Koch实施
程序文件已完全包含，并已实现以用于测试用例场景中的验证。
该文档应提及用户可用来访问该程序的好处的方法，从而可以根据自己的意愿以任意形状制作G代码。
遵循的步骤：
所有文件都应存在于同一文件夹中，并且必须这样选择目标文件夹，以便MATLAB可以访问该文件夹以进行文件生成和操作。
运行“
main.m”文件（这是GUI文件，将包含所有其他段中都存在的连接文件）
从生成的GUI中，选择您当前所需的功能。
在开始绘制之前，用户必须初始化程序，以便程序刷新其内存，因此可以用于其他目的。
在这里，分形曲线已经实现，用于生成操作的GCode。
（由于逻辑文件繁重，该程序需要一些时间才能与生成的图形完全融合，因此要求用户等待约40至50秒）
选择所需的操作（该程序的铣削代码和3D打印代码具有不同的基础）-（这将生成要运行的G代码的文件）
如果用户希望以其他方式实现，则程序可以选择以excel文件的形式导出数据点，因此生成的文件可以被任何“
*
.xls”读取文件访问。
外部软件：
本程序不使用任何形式的外部软件来实施。
但是，为了进行迭代并重新检查生
2023-12-10 13:16:30
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在这项工作中，我们研究了在<math altimg =“ si1.gif” xmlns =“ http://www.w3.org/1998/Math/MathML”>处具有虚磁场iθ的二维和三维反铁磁伊辛模型。 θ = π </ math>。 为了执行系统的数值模拟，我们引入了一种不受符号问题影响的新几何算法。 我们对2D模型的结果与分析解决方案一致。 我们还提出了3D模型的新结果，这些结果定性地与平均场预测相一致。
2023-12-10 13:03:39
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