用于树莓派官方32位arrm7l系统配置pytorch环境，可用于YOLOV5环境的搭建
2021-08-21 14:13:17
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yolov5配置版，阅读修改起来不太方便，特地整理出来代码封装版，阅读，修改网络比较方便，带预训练权重，检测代码：detect_class_s.py，检测芒果的，可以训练别的。
2021-08-21 09:44:35
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本人修改过的官方的YOLOv5框架，只需配置好环境后不用修改代码。即可实现，实时目标检测多达80种物体，肥肠好用。
2021-08-20 19:12:23
88.14MB
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yolov5从0搭建训练环境详细指导，最后集成web服务接口，含4G打好标签的训练数据。
2021-08-20 14:18:56
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1、官方网站：https://www.flir.com/oem/adas/adas-dataset-form/
2、选用官网下载的thermal_8_bit文件夹下的图像(512 X 640)
3、其中一共包含四个类：
类别 1：People
类别 2：Cars —— 私人汽车或者其他小型商用汽车。
类别 3：Bicycle —— 自行车和摩托车
类别 18：Dogs
4、一共两个文件夹，一个images；一个label
images:
a、train : 6200张图像
b、val：1366张图像
label：为images对应的label(yolo格式）
2021-08-18 17:44:14
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yolov5训练以及模型onnx转换.part1（共3部分，这是第1部分）
2021-08-17 21:05:02
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yolov5训练以及模型onnx转换.part2（共3部分，这是第2部分）
2021-08-17 21:05:01
200MB
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