yolov5训练以及模型onnx转换.part3（共3部分，这是第3部分）.rar

通过yolov5训练搜集的数据集，使用labelimg标记，训练生成的模型，可以对摄像头中的 厨师帽、老鼠、吸烟实时检测。

车牌识别并且显示，具体需求还可以再改，下载后帮忙配置环境等，手把手教学。

适用于旋转体的识别，具体需求还可以再改，下载后帮忙配置环境等，手把手教学。

该存储库代表Ultralytics对未来的对象检测方法的开源研究，并结合了在匿名客户数据集上数千小时的培训和发展过程中汲取的经验教训和最佳实践。 所有代码和模型都在积极开发中，如有更改或删除，恕不另行通知。 使用风险自负。 ** GPU速度使用批处理大小为32的V100 GPU测量超过5000张COCO val2017图像的平均每张图像的端到端时间，包括图像预处理，PyTorch FP16推理，后处理和NMS。 来自EfficientDet数据（批量大小为8）。 2021年1月5日： ：nn.SiLU（）激活，记录， 集成。 2020年8月13日： ：nn.Hardswish（）激活，数据自动下载，本机AMP。 2020年7月23日： ：改进了模型定义，培训和mAP。 2020年6月22日： 更新：新机头，减少了参数，提高了速度，并提高了mAP 。 2020年6月19日： 作为

yolov5-5.0的源码，同时在weights文件夹中放置了s、m、l、x四个尺寸的模型

tensorRT源代码，搬运自Github

1、yolov5火焰识别数据集 2、其中包含两个主文件(images、label) 3、images中包括两个文件(train、val)，其中train中共有1200张图片，val中有221张图片 4、label中包括两个文件(train、val)，其对应于images中图片的对应标注(已经进行归一化) 5、yolov5可直接使用

yolov5摔倒检测源码，通过大量摔倒数据集训练的摔倒检测源码，识别度高达百分之90，下载即可运行#资源达人分享计划#，#源码类#

适合新手开发计算机视觉的目标检测以及训练模型等