西北工业大学网络与分布式复习提纲，自己总结并修改。

火车卷积神经网络-YOLO算法 在这个项目中，我将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上进行训练，我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。 介绍 什么是物体检测？ 对象检测如何工作？ YOLO-您只看一次 YOLO v3。 网络架构 特征提取器 功能检测器 完整的网络架构 如何在自定义数据集上训练YOLOv3 资料准备 贴标 准备好文件进行培训 训练模型（Darknet框架） 使用自定义权重进行对象检测 介绍 什么是物体检测？ 对象检测是一种包含对象分类和对象本地化两个任务的技术。 它是经过训练可检测多种类别的对象的存在和位置的模型。 它可以用于静态图像，甚至可以实时用于视频。 来自图片 对象检测如何工作？ 对象检测找到对象并在其周围绘制一个边界框。 这是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术，用于自动驾驶汽车，面部识别，行人检测等。...最新的算法

《Network programming with Go 中英文双语对照》 Contents 目录 1. Architecture 架构 2. Overview of the Go language Go 语言概括 3. Socket-level Programming Socket 编程 4. Data serialisation 数据序列化 5. Application-Level Protocols 应用层协议 6. Managing character sets and encodings 管理字符编码 7. Security 安全 8. HTTP 9. Templates 模板 10. A Complete Web Server 一个完整的Web 服务 11. HTML 12. XML 13. Remote Procedure Call 远程过程调用 14. Network Channels 网络Channels 15. Web Sockets

SolarWinds Engineer ToolSet v9.1 . SolarWinds 工具集，网络监控工具，带keygen part2 (共有3部分，这是第二个压缩包，第一第三个请移步本人的资源目录)

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计算机网络 第5版 原版课后答案 ([美]特南鲍姆 [美]韦瑟罗尔)

在Tensorflow上使用神经网络（SSD）进行实时手检测。 此仓库记录了用于使用Tensorflow（Object Detection API）训练手持探测器的步骤和脚本。 与任何基于DNN的任务一样，过程中最昂贵（也是最危险）的部分与查找或创建正确的（带注释）数据集有关。 我主要对检测桌子上的手感兴趣（以自我为中心的观点）。 我首先用了实验（结果不好）。 然后，我尝试了，该非常适合我的要求。 此回购/发布的目的是演示如何将神经网络应用于跟踪手（以自我为中心的视图和其他视图）的（困难）问题。 更好的是，提供可以适应其他用例的代码。 如果您在研究或项目中使用本教程或模型，请引用 。

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