This algorithm comes from author's project homepage and is patented. So use this algorithm carefully when you wish to utilize for commercial purposes. Good luck.

Visual Leak Detector其实是基于vc自带的检测工具工作的，虽然知道原理的情况下我们自己也可以做出一个功能类似的东西来。但是又何必再造车轮呢？vld本身是开源项目，想要知道其实现的童鞋可以看看它的代码哦。大致上似乎是基于VC++DEBUGER和CRT库提供的检测和定位内存泄漏的工具，不过作为一个有历史的开源项目，其功能自然没有简单到这种程度。

漏水检测器。 这个项目可以轻松地检测出通过硬件泄漏的水，以软件处理，记录日志，并向许多不同的用户发送通知到移动应用程序。 有关详细文档，请阅读服务器，移动设备，raspi_serial_moniter和arduino_water_detector文件夹中的README.MD。

语言:English 事实检查插件可检测您阅读的文章中的虚假新闻。 如果已举报，我们将通知您 Pinocchio Alerts是一个扩展，如果您正在阅读的网站被举报为不准确（因为与该网站有关的虚假新闻），则会向您发出警告。 我们认为，只要我们都避免传播其他事实，世界就会变得更好！ 我们与多家组织合作，以帮助阻止虚假新闻的传播。 质疑我们阅读的内容没有错。 请通过检查来源并帮助您的朋友和家人做到这一点来尽自己的一份力量。 希望你喜欢！

matlab改变代码颜色6D物体检测器 对象检测器能够根据深度相机输入识别3D空间中的对象及其姿势。 它基于以下论文： Andreas Doumanoglou，Rigas Kouskouridas，Sotiris Malassiotis，Tae-Kyun Kim CVPR 2016 但已针对各种项目的需要进行了修改。 因此，可能与本文有所不同，并且不能保证可以准确复制本文提供的结果。 不幸的是，用于运行本文实验的所有参数的值均已被覆盖，但是默认值应接近于它们。 但是，应该搜索最适合感兴趣对象的最佳参数值。 如果您使用此源代码在自己的测试方案上评估该方法，请引用上述论文。 请仔细阅读指南，以正确使用检测器。 建立项目 源代码已在Ubuntu 14.04上进行了测试。 以下是所有必需的依赖项： 博客 GFlags OpenMP的 促进 OpenCV（2.4.10） 聚氯乙烯 VTK（5.10） CUDA LMDB 原虫 咖啡（1.7） 安装了所有必需的库之后，请运行以下命令来构建项目： mkdir build cd build cmake .. make 如果未生成错误，则应该已经创建了两

Dlib FaceLandmark Detector 1.3.3

如题所示，感觉还不错，就下下来了。 原来是2005版本的，可能大家用起来不一定顺手，于是我就编程2010了，修改了src文件家中的example项目，便于大家使用。 希望对大家有帮助。

matlab求导代码早产脑电图的爆炸检测器 收集M文件（计算机代码），以实施一种方法来检测EEG记录上的突发，如中所述。 检测器使用多个幅度和频谱特征的线性组合。 使用双极EEG蒙太奇（F3-C3，F4-C4，C3-O1，C4-O2，C3-T3，C4-T4，Cz-C3，和C4-Cz）。 检测器仅在1个通道上运行。 需要Matlab或Octave编程环境。 可以在上找到更新。 要引用此软件，请使用reference。 更新（2019年11月）：此代码的Python版本位于： 内容 概述 一种检测早产儿脑电图爆发的简单方法。 该方法是通过评估突发的多个频率和幅度特征而开发的。 所选特征在分类器（支持向量机）中组合。 经过特征选择和训练程序后，检测器由八个特征组成，这些特征在线性支持向量机中组合在一起。 此处的代码实现了此检测器，该检测器接受了来自36个早产儿的1通道10分钟EEG录音的注解。 快速开始 在Matlab / Octave中设置路径，或使用load_curdir函数设置路径： >> load_curdir; 例子 % use impulsive noise test signa

利用GestureDetector关闭activity 手势向右滑动关闭当前activity

基于弧邻接矩阵的快速椭圆检测 提出了一种基于弧邻接矩阵的快速椭圆检测方法。 我们已经在某些应用中成功使用了这种方法，例如卫星跟踪，UGV制导和姿态估计。 :smiling_face_with_smiling_eyes: 可以从最新版本中下载Matlab和Python的二进制文件。 1编译我们的代码 我们已经成功地将AMED应用于各种平台（Windows，Ubuntu，ARM）。 用于不同平台的代码可能需要进行一些细微的更改。 1.1 Windows OpenCV> 3.1.0 VS 2015 您可以将所有.h和.cpp文件添加到您的项目中。 不要忘记配置有关OpenCV项目:)。 main.cpp给出了一个从图像中检测椭圆的示例。 AAMED aamed（drows，dcols） 。 卓尔（dcols）必须大于所有已使用图像的行（cols）。 然后，我们可以使用aamed.run_FLED（imgG）; 从多个图像中检测椭圆。 非常重要