一维、二维插值模型Python代码

11-19分班 目标 了解如何将对象的状态表示为字段 理解如何将对象的行为表示为实例方法 能够实现与存取函数的一类 任务 每个类都应该放在自己的文件中。 在目录“src”中，您将找到两个文件 PointMain.java 和 Point.java。 不要修改 PointMain.java。 使用文件 Point.java 创建一个名为 Point 的类。 Point 对象将二维空间中某个位置的 (x, y) 坐标存储为整数。 提示- 您可以在阅读找到大部分代码。 创建两个整数字段来存储 Point 的每个实例的坐标 创建以下实例方法： 配件： getX ：无参数，返回字段 x 的整数值； getY ：无参数，返回字段 y 的整数值； distanceFromOrigin ：无参数，返回一个双精度值，即 Point 对象与原点 (0, 0) 的距离。 distance ：采用一个

PFC5.0 二维压缩试验命令流，可下载以供PFC5.0的学习使用。

这个实验是学校实验室的实验，内容比较详细，介绍了实验的目的，器材，原理，步骤，以及一些原理图，希望有参考价值！

主要为大家详细介绍了js canvas实现二维码和图片合成的海报，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS) 是一种具有高灵敏度、高分辨率和快速响应等特点的气体测量技术,已广泛用于大气痕量气体的测量以及工业有毒有害废气诊断和天然气泄漏检测。分布反馈式(DFB)激光器具有窄线宽和可调谐特性,并且能够精确让输出波长扫描单根气体吸收线,使得TDLAS 技术能实现高灵敏气体浓度检测。介绍了在线式波长调制二次谐波(WMS-SH)气体检测技术,讨论了基于最小二乘法气体浓度反演算法,通过修正式加权滑动平均滤波对浓度信号进行了数字滤波处理,系统实现了不大于1 s的系统响应时间,提高了信噪比和系统的检测灵敏度,并在天然气处理厂实时硫化氢检测中得到了应用。

针对心肌梗死（myocardial infarction，MI）12导联高频心电信号（high frequency electrocardiogram，HF-ECG）全局特征聚类问题，提出了一种计算机自动聚类算法。收集MIT-BIH标准心电数据库中的健康心电信号、早期心肌梗死心电信号、急性期心肌梗死心电信号、近期心肌梗死心电信号进行处理。应用二维主分量判别法（two dimensional principal component analysis，2D-PCA）对12导联HF-ECG进行融合特征提取，并应用基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法。与常规K-means聚类算法相比，特征值更加简单直观，所提算法平均分类精度有较大提高，能对12导联HF-ECG进行更有效的聚类。

dwg文件，颗粒堆积模型，可导入COMSOL、ANSYS、Workben、Abaqus、LS-DYNA 、Fluent等有限元软件进行模拟。堆积材料、颗粒材料等的自然状态。

google最新的二维码生成zxing-3.2.1.jar只支持jdk1.7以上,但考虑到还有很多人使用jdk1.6,特地更改了源码中jdk1.7以上才有的语法以适应jdk1.6 已经包含core 与javase两个包，把这两个重要的包打包到一个jar中了，完美使用（亲测）

使用STM32F+OV2640进行色块识别，希望对你有帮助 先把RGB565转换为灰度图，再进行判断二值化，对白色坐标进行取平均，就可以获得小球坐标，学习STM32F4的DCMI接口和OV2640摄像头模块的使用.。 本实验开机后，初始化摄像头模块（OV2640），如果初始化成功，则提示选择模式：RGB565模式，或者 JPEG模式。KEY0用于选择RGB565模式，KEY1用于选择JPEG模式。 当使用RGB565时，输出图像（固定为：UXGA）将经过缩放处理（完全由OV2640的DSP控制），显示在LCD 上面。我们可以通过KEY_UP按键选择：1:1显示，即不缩放，图片不变形，但是显示区域小（液晶分辨率 大小），或者缩放显示，即将1600*1200的图像压缩到液晶分辨率尺寸显示，图片变形，但是显示了整个 图片内容。通过KE0Y按键，可以设置对比度；KEY1按键，可以设置饱和度；KEY2按键，可以设置特效。 当使用JPEG模式时，图像可以设置任意尺寸（QQVGA~UXGA），采集到的JPEG数据将先存放到STM32F4的内 存里面，每当采集到一帧数据