Logic2Text 数据 在数据集文件夹中,我们具有完整的数据集(all_data.json)和火车测试拆分(train.json,valid.json,test.json)。 每个示例均采用以下格式的词典: "topic": table caption, "wiki": link to the wikipedia page, "action": logic type, "sent": description, "annotation": raw annotation data from the mturk, "logic": logic form, "logic_str": linearized logic form, "nid": number of fuction nodes, "table_header":
2024-05-24 22:37:43 15.51MB HTML
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深度学习中的MNIST数据集,已打包,内有训练和测试数据,节省大家从官网下载的时间。
2024-05-24 20:56:08 11.06MB MNIST
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包含693张图片PCB电路板缺陷的图片,已标注为voc xml和YOLO txt格式两种格式的标签。缺陷类别包含六种:missing_hole,mouse_bite,open_circuit,short,spurious_copper,spur
2024-05-24 20:31:17 907.68MB 数据集 缺陷检测 YOLO 深度学习
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该资源包含Matlab程序和测试数据,以长江中下游平原为测试区,程序简单符合GRACE数据处理理论,设置好输入就可以输出得到需要的结果。可以参照博文《02 - GRACE数据处理步骤简叙》进行理解。如有问题可以留言交流。
2024-05-24 20:04:54 49.85MB Matlab程序 高斯滤波
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ESP8266-WIFI数据透传实验,esp8266透传最大数据量,C,C++源码
2024-05-24 17:18:21 4.39MB
XC7K325T 基础 PCIE 的 ADC 数据采集卡方案(含教程和FPGA工程上位机),有操作教程,FPGA源码(VIVADO2017.4打开),参考原理图,资料总共249MB。
2024-05-24 16:01:01 249.9MB XC7K325T PCIE的ADC
Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
2024-05-24 11:59:05 7.77MB python 数据分析 数据可视化 numpy
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2003-2020年高铁线路、列车、开通时间数据.zip
2024-05-24 11:06:43 3.53MB 数据集
FTC到TCX 要求 python-fitparse-一个库来解析David Cooper的FIT文件。 您可以从GitHub上获取它,为 。 该库被标记为依赖项,因此,如果没有该库,请按照下面的安装说明进行操作。 python-lxml-用于读取和写入XML文件的库。 它使用C库libxml2和libxslt。 该软件包应该在您的打包系统中可用,因此根据您的操作系统,您应该能够使用apt-get install python-lxml , yum install python-lxml或类似的东西。 该库被标记为依赖项,因此,如果没有该库,请按照下面的安装说明进行操作。 安装 使用。 用法 用法: fittotcx FILE 该程序获取一个FIT文件,并将其转换为TCX文件,然后将结果输出到标准输出。 要将结果保存到文件,只需将输出通过管道发送到具有fittotcx filen
2024-05-24 09:20:29 84KB python garmin
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基于Hadoop的MapReduce并行apriori算法,实验设计在3台虚拟机上,搭建步骤:(1) 虚拟机上安装ubuntu系统,安装JDK、SSH、Hadoop。 (2) 配置JDK、Hadoop环境变量及MapReduce组件。 (3) 配置SSH免密登录。 (4) 使用hadoop namenode -format命令格式化NameNode,使用start-all.sh命令启动所有Hadoop进程。 (5) 在各节点命令行输入jps检查是否启动成功,若成功,使用wordcount示例进行测试,Hadoop平台搭建完成。 (6) 将数据集从本地传输到HDFS上,使用hadoop jar命令,输入驱动类规定参数,使用Apriori.jar包,运行AprioriDriver驱动类,实现算法效果。 (7) 运行结束使用hadoop fs -cat /output命令查看结果。
2024-05-23 22:38:14 1.63MB Hadoop MapReduc Apriori 大数据并行算法
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