决策树学习是数据挖掘中常用的方法。 大多数商业软件包提供复杂的树分类算法，但它们非常昂贵。 这个 matlab 代码使用“classregtree”函数来实现 GINI 算法来确定每个节点 (CART) 的最佳分割。 这段代码的主要功能名为Tree。 它直接从 excel 或 csv 文件导入数据，使用第一行作为变量名（必要）。 第一列是结果组，它必须是数字。 在 Matlab 工作区中启动分类树类型： Tree('filename.xls') 或 Tree('filename.csv') （注意您的 excel 文件包含第一行变量名称和第一列中的结果组） . 它也可以直接从 matlab 文件（.mat 扩展名）导入。 请使用以下 3 个变量创建一个文件：X（协变量值矩阵）、y（结果值）、textdata（单元格结构包含结果和协变量的文本名称）。 如果您需要示例，请输入：[X, y,
2022-08-10 11:45:50
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四叉树是用于二维空间对象查找的一个数据结构，本实现包括了三个类：QuadTree,QuadTreeNode, QuadNodeItem。
2022-08-09 10:58:43
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2.所有结点存储一个关键字
3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树
2.根结点的儿子数为[2, M]
3.除根结点以外的非叶
2022-08-09 09:00:58
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echarts自定义柱状图的形式，根据数据格式，横轴为多个系列项，每个系列项拥有的柱子数量不等，可自动计算柱子数量等分宽度显示。
2022-08-07 19:48:42
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基于决策树的鸢(yuan)尾花分类考察基于四个特征联合描述样本，构造的二叉分类决策树模型，决策树的可视化。
步骤：1. (1)导入scikit-learn内置的datasets 数据集模块
(2)导入scikit-learn内置的tree包的 DecisionTreeClassifier API接口模块
2-2. 决策树的可视化
3. 有关参数设置： Parameters 类别数=3； 绘制颜色表； 步长
4. 加载iris数据集,获取该数据集对象的data部分，以及类别标号
5. 初始化决策树分类模型实例；并基于X，y 训练集，学习CART分类树
并且详细介绍了参数的应用
2022-08-06 09:07:26
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因为需要对大量图片做检索，所以写了一个3阶B+树（阶树可改），能够实现时间索引和速度索引文件的增删改查，方便快捷，另外根据删除功能实现对索引实现自动覆盖，当图片数达到一定数量，会根据时间线来覆盖，覆盖的同时更新时间索引和速度索引文件，目前已经用于项目当中（有问题可以私信我，看到了就会回答下）
2022-08-05 22:30:35
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