决策树莺尾花代码——有效学会决策树

上传者: 51142828 | 上传时间: 2022-08-06 09:07:26 | 文件大小: 4KB | 文件类型: PY
基于决策树的鸢(yuan)尾花分类考察基于四个特征联合描述样本,构造的二叉分类决策树模型,决策树的可视化。 步骤:1. (1)导入scikit-learn内置的datasets 数据集模块 (2)导入scikit-learn内置的tree包的 DecisionTreeClassifier API接口模块 2-2. 决策树的可视化 3. 有关参数设置: Parameters 类别数=3; 绘制颜色表; 步长 4. 加载iris数据集,获取该数据集对象的data部分,以及类别标号 5. 初始化决策树分类模型实例;并基于X,y 训练集,学习CART分类树 并且详细介绍了参数的应用

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