带入数据即可直接进行灰色预测，还有聚类分析，决策分析等等功能

数学建模的方法大全——其中涉及判别分析 灰色理论 聚类分析 灵敏度分析 模糊数学 偏相关分析等方法的课件及例题等

怎么网上很少有GM（2，1）呢，用matlab编写的灰色GM（2，1）程序，精度有些差，大家看看那有改进的地方呢？

电力负荷预测 灰色系统matlab程序

为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一 种基于灰色径向基函数（Radical Basis Function， RBF）和神经网络光伏发电功率预测模型。 该预测模型综合了灰色预 测算法所需历史数据少以及 RBF 神经网络预测算法自学习能力强的优点。 最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴 天、雨天光伏发电历史数据在 MATLAB 应用平台编程实现对 GM-RBF 神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出 基于 GM-RBF 神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为 6.495%、夏季阴天预测误差为 12.146%、夏季雨天 预测误差为 21.531%、冬季晴天预测误差为 8.457%、冬季阴天预测误差 14.379%、冬季雨 天预 测 误 差为 18.495%，其 预测精度均高于灰色预测算法和 RBF 神经网络预测算法

作者:华中理工大学（现华中科技大学）邓聚龙教授

灰色神经网络模型预测冰箱订单数量，数据文件data.mat中矩阵X为36行6列，第一列为订单数，2-6列为需求趋势、市场份额、售价、缺货情况和分销商等属性。

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使用c语言编写的灰色预测模型。灰色预测是就灰色系统所做的预测。所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统，其具体的含义是：如果某一系统的全部信息已知为白色系统，全部信息未知为黑箱系统，部分信息已知，部分信息未知，那么这一系统就是灰箱系统。一般地说，社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。例如物价系统，导致物价上涨的因素很多，但已知的却不多，因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法。