基于MATLAB编程，用灰色神经网络的回归分析，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，内容不完全匹配要求或需求，可以联系博主扩展。

股票价格受多种因素的综合影响，具有趋势性、较大波动性和随机性等变化特点，单一模型难准确对其变化规律进行准确描述，将灰色理论和BP神经网络相结合构建一种股票价格组合预测模型。采用灰色GM（1，1）预测模型动态预测股票价格变化趋势，运用BP神经网络对灰色GM（1，1）模型预测结果进行修正，以提高股票价格预测精度。采用ST东北高（600003）股票价格对预测模型性能进行测试，结果表明，组合预测模型提高了股票价格的预测精度，更能挖掘股票价格变化规律。

基于IOWA算子的动态灰色神经网络组合预测，黎伟，，针对传统灰色神经网络组合预测不能预测较远目标和没有考虑不同时刻预测精度不同的特点，本文将动态灰色预测和 算子相结合，提出�

MATLAB源程序28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测.zip

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该代码结合了灰色处理与神经网络的数据分类预测工作，通过数据集采用基于灰色神经网络预测数据集，读者可以根据自己的需要将数据集替换成自己的即可。