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UMI-tools于17年1月18日发表在（开放获取） 有关完整的文档，请参见 处理唯一分子标识符的工具 该存储库包含用于处理唯一分子标识符（UMI）/随机分子标签（RMT）和单细胞RNA-Seq细胞条形码的工具。 当前有6个命令。 extract和whitelist命令用于准备包含uMI的fastq +/-细胞条形码以进行对齐。 白名单： 建立“真实”细胞条形码的白名单 对于真正细胞条形码的身份未知的基于液滴的单细胞RNA-Seq，这很有用。 然后，白名单可用于过滤提取物（请参见下文） 提炼： 从fastq读取中灵活删除UMI序列。 删除了UMI，并将其附加到读取的名称之后。 任何其他条形码（例如库条形码）都保留在读取中。 也可以按质量或针对白名单过滤读取内容（请参见上文） 其余命令group ， dedup和count / count_tab用于使用UMI识别PCR重复

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自然语言处理作业：基于CNN的文本分类模型训练 数据划分 分成训练集、验证集、测试集 加载预训练词向量模型 基于CNN的文本分类 数据划分 分成训练集、验证集、测试集加载预训练词向量模型 ../资料/实验/第四章/sgns.sogou.word.bz2 使用Keras对语料进行处理 提取文本中的词并向量化处理，也可以使用其他工具，或自己编写 定义词嵌入矩阵生成Embedding Layer构建模型、训练、评估 输出模型的准确率(以图的形式)

针对TI的C6000系列，或者TI的SOC芯片上面集成的C6000DSP，说明如何进行编程和优化，使得代码高效率、充分发挥硬件的性能。（总共包含3个说明文档）