Python数据挖掘入门与实战 随书第三章资源-用NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv
2020-01-03 11:18:23
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本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。
《Python与数据挖掘》是一本适合教学和零基础自学的Python与数据挖掘的教程，即便你完全没有Python编程基础和数据挖掘基础，根据《Python与数据挖掘》中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Python进行数据挖掘。《Python与数据挖掘》已经被多所高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。
2019-12-21 22:10:46
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黄红梅、张良均《python数据分析与应用》实训代码 ，全面地熟悉数据分析的流程和Python数据分析库的应用，利用Python解决企业实际问题的方法。
2019-12-21 22:02:09
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这是数据分析与挖掘实战第五章的代码和数据，需要的同学可以下载查看一下，如果需要电子书籍的可以购买后下方评论留言，会发到邮箱
2019-12-21 22:02:06
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Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
2019-12-21 21:51:36
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视频_https://www.bilibili.com/video/av56326741 能看懂的数据挖掘教导。两天等于一个学期。
2019-12-21 21:46:56
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