字符识别matlab源代码，可运行，可以准确识别英文字母和数字。

实现对离散数据的快速傅里叶分析，比MATLAB自带的FFT分析工具方便灵活。

GNSS惯性导航组合(第3版) Global Navigation Satellite Systems, Inertial Navigation, and Integration, Third Edition ISBN 9787121278754 配套MATLAB源代码 Mohinder S. Grewal, California State University at Fullerton Angus P. Andrews, Rockwell Science Center Chris G. Bartone, Russ College of Engineering and Technology 陈军 余金峰 纪学军等译

本代码对应文献：Yingqian Wang, Jungang Yang, Yu Mo, Chao Xiao, and Wei An, "Disparity estimation for camera arrays using reliability guided disparity propagation," IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 21840-21849, 2018. 本文采用了基于置信度传播优化的深度估计算法，在估计深度的同时评估置信度，并基于置信度对深度值进行优化，在稀疏化角度采样以及弱纹理场景中可以取得较好的结果。随代码附上的是本课题小组在实验室拍摄的布娃娃场景制成的数据集。

用MATLAB设计以下的IIR数字滤波器： 1、巴特沃思数字高通滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,通带截止频率为2.5 kHZ，通带衰减不大于2dB，阻带上限截止频率1.5kHZ ,阻带衰减不小于15 dB 2、巴特沃思数字带通滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,通带范围是1.5 kHZ到2.5 kHZ，通带衰减不大于3dB，在1kHZ和4kHZ处衰减不小于20 dB 3、巴特沃思数字带阻滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,在-2 dB衰减处的边带频率是1.5 kHZ，4 kHZ， 在-13dB衰减处频率是2kHZ和3kHZ

里面有实例，点击SB1_ExampleClassify.m即可看见RVM分类结果

希望能对大家有用。初学者的最佳首选

从杜克大学网站上下载的贝叶斯压缩感知代码，该代码完全可以运行，是学习贝叶斯压缩感知的基础性代码。

对直方图进行均衡化处理的源代码： 把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。

可设置多个节点，code旁有详细的注释，完美的图形显示，希望能帮到各位