python Deep Learning on身份件识别deepLearning_OCR-master.zip 系统共分为两部分：移动（Android）端和服务器端。移动端共分为两个模块：输入模块和输出模块；服务器端共分为三个模块：模型加载模块、模型处理模块和结果映射模块。

cnn-text-classification-tf-master，一个卷积神经网络的小实例，基于TensorFlow

基于opencv和Dlib的人脸交换(face swap)，人脸合成，人脸检测，图像处理

VIC源代码

简约风 的微信小程序版博客项目源码WeHalo-master.zip

YOLOv5火焰识别，代码+训练好的权重+5000多张标注好的VOC格式火焰数据集 详情见：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

这是关于论文Learning to See in the Dark. CVPR 2018的相关代码值得学习

xml java系统源码 项目说明 本项目基于renren-fast Java开发平台开发，内核基于Jmeter-Api和Jmeter脚本实现在线性能压测。 具有如下特点 友好的代码结构及注释，便于阅读及二次开发 实现前后端分离，通过token进行数据交互，前端再也不用关注后端技术 灵活的权限控制，可控制到页面或按钮，满足绝大部分的权限需求 页面交互使用Vue2.x，极大的提高了开发效率 完善的代码生成机制，可在线生成entity、xml、dao、service、html、js、sql代码，减少70%以上的开发任务 引入quartz定时任务，可动态完成任务的添加、修改、删除、暂停、恢复及日志查看等功能 引入API模板，根据token作为登录令牌，极大的方便了APP接口开发 引入Hibernate Validator校验框架，轻松实现后端校验 引入云存储服务，已支持：七牛云、阿里云、腾讯云等 引入swagger文档支持，方便编写API接口文档 引入路由机制，刷新页面会停留在当前页 引入最新版本Jmeter-Api，支持分布式压测，测试报告生成及在线查看下载。 引入Echarts，支持在线

本库旨在为Egret封装常用的手势操作，因本人能力有限，有的实现并不完善，欢迎批评指正。Egret手势识别库egret_gesture目前已实现的手势： 1. Tap(点一下) 2. Double Tap (双击) 3. Pinch(二指往內或往外拨动，平时经常用到的缩放) 4. Rotation(旋转) 5. Swipe(滑动，快速移动) 6. Pan (拖移，慢速移动) 7. LongPress(长按)

C++用连接主义文本提议网络（ECCV'16）检测自然图像中的文本CTPN Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network The codes are used for implementing CTPN for scene text detection, described in: Z. Tian, W. Huang, T. He, P. He and Y. Qiao: Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network, ECCV, 2016.