Bezier-Curve-Interactive-Displayer 一个可以演示鼠标拖动曲线控制点和光滑拼接贝赛尔曲线的小工具 说明 使用python语言编写 曲线绘制和交互使用matlab的python移植库matplotlib实现 图形界面使用PyQt5实现 运行环境：python3.6 第三方库：matplotlib、pyqt5、numpy 功能演示 背景的痕迹是gif制作时的瑕疵，不是程序本身问题 鼠标拖动曲线的控制点，实时改变曲线 修改曲线的颜色和粗细 自定义输入控制点的坐标，改变曲线形状 同时绘制多条曲线，自动生成新的光滑拼接的曲线

内容概要：对各种图像增强方法产生的结果图像与真值图像按照阈值进行模型预测。 计算出了一些常用的准确性预测指标，比如ROC模型的AUC，PR曲线的F-score 适合人群：图像处理，尤其是边缘检测研究人员 阅读建议：此资源由于采用matlab编程，故其中内容需要在理解matlab基本编程思路，并对使用matlab画图有一定了解的基础，所以在阅读之前最好先了解一下matlab的基本语法

计算机图形学基础：第六讲 Bézier曲线及曲面

现在很多的应用软件需要动态检测数据，并把数据用曲线图绘制出来。现在上传我的实例。

室内定位技术的关键在于获取距离参数,在这一问题的研究中运用RSSI信号获得距离参数一直是比较通行的方法.本文针对室内环境复杂,接收RSSI信号存在较大噪声的情况,提出了一种运用卡尔曼滤波器对信号数据进行平滑预处理,随后利用最小二乘法进行分段曲线拟合从而实现定位的算法.通过实验测试结果表明,本文所提出的算法平均定位精度可达0.9 m,与普通数据平均值预处理算法和曲线直接拟合方法相比较,定位精度更高;比直接应用对数距离损耗路径模型的定位算法更为合理可靠,能够在一定程度上满足无线传感器网络室内定位需求.

Android动态绘制实时曲线，亲测好用，欢迎大家交流学习；

opengl程序，本程序实现了：VC环境下实现了NURBS曲线的绘制，曲面的控制点由程序直接赋值；同时完成曲面的光照和材质外观描绘，光照和材质数据也须由程序直接赋值。

根据用户定义的值对曲线进行分段着色。 这些值可以是实数值或复数值。 在后一种情况下，颜色图是使用绝对值构建的。 该例程旨在沿表面边界绘制温度、应变、电流等。 该过程需要用户定义的曲线离散化和沿离散化曲线的值向量。 屏幕截图是使用以下代码制作的： t = (0:100)/100*2*pi； c = [cos(t);sin(t)]; y = cos(2*t); 颜色曲线(c,y)

针对给定铅酸电池放电的采样数据，预测电池的剩余放电时间为研究目的，通过运用MATLAB软件，画出电池放电曲线，采用曲线拟合的方法，建立电池剩余放电时间的初等函数模型，模型精度用平均相对误差MRE评估。根据所建立的电池放电时间的数学模型，得到如下结论：1）电压从9.8 V降到9.0 V时，电池在不同的恒定电流荷载下，剩余放电时间（min）分别为942，605，434，331，277，251，257，201，187.4；2）电池在恒定电流55 A荷载下的放电曲线是u=-6.998×10-10t3+10.425×10-6t2-0.001356t+10.57； 3）电池在衰减状态3的情况下，剩余放电时间为264.7 min。

一种求曲线极小特征点集的算法.docx