如下所示： import csv with open(csv.csv,'r',encoding=utf-8) as f: reader = csv.reader(f) fieldnames = next(reader)#获取数据的第一列，作为后续要转为字典的键名 生成器，next方法获取 # print(fieldnames) csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames) #self._fieldnames = fieldnames # list of keys for the dict 以list的形式存放键名

精通python3的程序设计第二版，超清版

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微信提供的官方python加解密代码 只能用于python2。这里我重写了一个python3版本，但愿让你的微信开发过程又少了一项痛苦。 标签：wechat

tensorflow-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64本地安装文件，安装教程：打开cmd到指定的tensorflow安装文件目录下，执行“pip install tensorflow-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl”命令

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通过对登录页面的验证码识别的分析，保存有缺口的图片，和正常的背景图，对比像素不同的地方，可以获取到验证码缺口位置，并完成自动验证码识别，

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

English | umi请求 网络请求库基于fetch封装，结合了fetch和axios的功能，为开发人员提供了统一的api调用方法，简化了用法，并提供了诸如缓存，超时，字符编码处理和错误处理之类的常用功能。 支持的功能 url参数自动序列化 发布数据提交方法得到简化 响应返回处理简化 api超时支持 api请求缓存支持 支持处理gbk 请求和响应拦截器支持，例如axios 统一错误处理 中间件支持 取消请求支持，例如axios 从node.js发出http请求 umi-revs vs提取vs axios 特征 umi请求 拿来 轴距 执行 浏览器本机支持 浏览器本机支持 XMLHttpRequest 尺寸 9k 4k（polyfill） 14k 查询简化 :check_mark_button: :cross_mark: :check_mark_button: 简化后 :check_mark_button: :cross_mark: :cross_mark: 超时 :check_mark_button: :cross_mark: :c

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import pymysql from sshtunnel import SSHTunnelForwarder import pymysql.cursors #以dict形式输出 def dbconnect_ssh(ssh_host,ssh_port,keyfile,ssh_user,db_host,db_name,sql,db_port,db_user,db_passwd): with SSHTunnelForwarder( (ssh_host, ssh_port), #ssh_password=sshpasswd, ssh