着重介绍模糊控制的基本概念、基本原理和基本方法。主要内容包括模糊控制的数学和逻辑学基础，模糊控制器的设计、模糊控制系统的仿真以及神经网络在模糊控制中的应用。

模糊调节PID参数与PID调节比较，仿真证明，模糊PID调节好于普通PID调节。

资源分为算法描述,和Matlab仿真模型两部分;相符相成;详细的描述仿真模型的细节算法,是进行光伏系统开发好资料;同时提供了一个800V500A的光伏系统仿真

基于不同调制方式（16QAM、64QAM、QPSK）OFDM的MATLAB仿真（内附基本原理程序）,matlab源码

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使用matlab对无线通信系统中的多径效应进行仿真

本文详细介绍了锁相环设计中所涉及的各项指标计。论文首先对锁相环的发展历史和研究现状做了介绍，然后从其基本工作原理出发，以传统锁相环的结构为基础，得到了锁相环的数学模型，对锁相环的跟踪性能、捕获性能、稳定性以及噪声性能等各种性能进行了分析，

以一个四自由度机器人为例,图示了关节坐标系的设置,建立了机器人的运动学参数和关节的变换矩阵,并通过两个Matlab示例程序介绍了仿真程序的编写方法。最后通过实际仿真应用,探讨了利用Matlab软件完成绘制四自由度机器人的三维运动轨迹,并且通过动画来进行仿真研究的方法,最终通过机器人在笛卡尔空间做直线轨迹运动的截图展示了仿真运行的效果。研究表明,利用Matlab进行软件仿真能够大大地缩短机器人的开发周期,具有非常高的经济效益。

蔡氏电路matlab仿真代码神经分解机 这是我们对本文的实现： 何湘南和蔡达生（2017）。 [用于稀疏预测分析的神经分解机。]（）在SIGIR '17的会议记录中，新宿，东京，日本，2017年8月7日至11日。 在我们建议的神经网络框架下，我们还发布了分解机的TensorFlow实现。 如果您使用我们的代码，请引用我们的SIGIR'17论文。 谢谢！ 作者：何湘南博士（） 运行代码的示例。 python NeuralFM.py --dataset frappe --hidden_factor 64 --layers [64] --keep_prob [0.8,0.5] --loss_type square_loss --activation relu --pretrain 0 --optimizer AdagradOptimizer --lr 0.05 --batch_norm 1 --verbose 1 --early_stop 1 --epoch 200 在代码中已经清楚地说明了命令的指令（请参阅parse_args函数）。 当前的实现支持两项任务：回归和二进制分类。 回归任务优