通过64通道脑电信号识别后悔的神经生理标志物

由于Arduino基本上是5V电源供电，大多数现代传感器，显示器，闪存卡和模式仅为3.3V，许多制造商发现他们需要进行电平转换/转换，以保护3.3V器件免受5V。于是使用电阻来制造分压器，但是为了进行高速传输，电阻器可能会增加大量的电压，从而造成严重破坏，这很难进行调试。因此，设计了TXB0108-8通道双向逻辑电平转换器实现电平转换。TXB0108-8通道双向逻辑电平转换器电路板实物截图: TXB0108双向电平转换器执行几乎任何电压间双向电平转换，并将自动检测方向。只有这个芯片不能正常工作的是i2c（因为它使用强大的上拉，这会混淆自动方向传感器）。如果您需要使用上拉电阻，您可以将它们至少为50K欧姆，AVR / Arduino的内部电阻约为100K欧姆，这样就可以了！ 由于该TXB0108芯片是一个特殊的双向电平转换器，它没有强大的输出引脚可以驱动LED或长电缆，它的意图是坐在两块逻辑芯片之间的面包板上！如果您不需要即时双向支持，我们建议以下具有强大输出驱动的74LVX245。 TXB0108-8通道双向逻辑电平转换器电路 PCB截图，见附件下载其工程文件:

51系列单片机竞赛设计8通道自动温度检测系统仿真（含原程序）.rar

1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。

全球第一个为采购从业人员量身定制的职业资格证书。 美国采购协会CPPM资格证书是目前唯一获得中国人力资源和社会保障部（原劳动和社会保障部）批准认证的国际采购管理职业资格证书。 参加统一考试合格后，获得美国采购协会颁发、人社部职业资格鉴定中心认证的证书、该证书可在中国国家职业资格网上进行查询。 来自采购、物流、生产和供应链等职能部门的管理人员，包括企业采购战略制定经理、采购政策制定主管、采购业务实施人员、运营总监从事采购管理的各类企事业单位的人士。

剖 面 声 纳 多通道数据采集系统的设计与实现

ADI推出AD5522业界首款四通道参数测量单元（PMU）。AD5522采用小型12 mm × 12 mm TQFP封装包含4个独立的通道。其中每个通道都包含用于5 uA，20 uA，200 uA和2 mA 电流检测范围的内置电阻器。另外，每个通道可扩大电流检测范围，使用一只外部检测电阻器能使设计工程师检测高达64 mA 电流，或者使用外部缓冲器可检测更大的电流。该器件具有可扩展和可偏移的22.5 V 输出电压范围，从而可提高设计灵活性。芯片内部提供20个16 bit 数模转换器（DAC）用于施加电压设置、箝位和比较器限幅。 　　这种PMU无需性能折衷，从而允许设计工程师精密施加电压和测量

受空洞卷积在图像信息方面保持优秀性能的启发,为进一步提高分类精度,提出一种基于双通道空洞卷积神经网络(DCD-CNN)的高光谱图像分类框架。空洞卷积可扩展滤波器的感受野,有效地避免图像信息丢失,从而提高分类精度。在该框架中,分别采用含有空洞卷积的一维卷积神经网络(1D-CNN)和二维卷积神经网络(2D-CNN)提取高光谱图像的光谱特征和空间特征。再采用加权融合方法对提取的空间特征和光谱特征进行融合。最后将融合后的特征输入支持向量机进行最终分类。对两个常用的高光谱图像数据集进行实验并与现有的4种分类方法进行比较,结果表明,所提框架具有更好的分类性能。

本设计分享的是ADS1220四通道4位ADC转换器原理图/PCB源文件/示例代码等资料，仅供学习参考。该ADS1220ADC转换器具有通过灵活输入多路复用器（MUX），低噪声，可编程增益放大器（PGA），两个可编程励磁电流源，参考电压源，振荡器，低边开关等两个差分或四个单端输入，和精密温度传感器。ADS1220芯片具有 I2C 接口的超小型、低功耗 24 位模数转换器。ADS1220四通道4位ADC转换器实物截图: ADS1220四通道4位ADC板特征: 完全集成的TI ADS1220 所有IC引脚在两个连接器行可用 每个信号在连接器附近命名 引脚之间的面包板友好0.1“ 包括塑料接头，更容易安装在面包板上（未焊接到电路板上） 板尺寸:（750 x 850）密耳（19.0 x 21.5）mm ADS1220特点: 占空比模式下的低电流消耗为120μA 宽电源范围:2.3 V至5.5 V 可编程增益:1 V / V至128 V / V 可编程数据速率:高达2 kSPS 高达20位有效分辨率 同步50 Hz和60 Hz抑制在20 SPS与单周期建立数字滤波器 两个差分或四个单端输入 双匹配可编程电流源:10μA至1.5 mA 内部2.048 V参考:5 ppm /°C（典型值）漂移 内部2％精确振荡器 内部温度传感器:0.5°C（典型值）精度 SPI兼容接口（模式1） PIN脚连接图: ADS1220四通道4位ADC板电路 PCB截图:

3D_CT_分类 此示例将显示构建3D卷积神经网络（CNN）以预测计算机断层扫描（CT）扫描中病毒性肺炎的存在所需的步骤。 2D CNN通常用于处理RGB图像（3通道）。 3D CNN只是3D等效项：它以3D体积或2D帧序列（例如CT扫描中的切片）为输入，因此3D CNN是学习体积数据表示的强大模型。