3D_CT_classification:此示例将显示构建3D卷积神经网络（CNN）以预测计算机断层扫描（CT）扫描中病毒性肺炎的存在所需的步骤。 2D CNN通常用于处理RGB图像（3通道）。 3D CNN就是3D等效物-源码

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3D_CT_分类此示例将显示构建3D卷积神经网络（CNN）以预测计算机断层扫描（CT）扫描中病毒性肺炎的存在所需的步骤。 2D CNN通常用于处理RGB图像（3通道）。 3D CNN只是3D等效项：它以3D体积或2D帧序列（例如CT扫描中的切片）为输入，因此3D CNN是学习体积数据表示的强大模型。

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[{"title":"（ 2 个子文件 360KB ） 3D_CT_classification:此示例将显示构建3D卷积神经网络（CNN）以预测计算机断层扫描（CT）扫描中病毒性肺炎的存在所需的步骤。 2D CNN通常用于处理RGB图像（3通道）。 3D CNN就是3D等效物-源码","children":[{"title":"3D_CT_classification-main","children":[{"title":"3D_image_classification.ipynb <span style='color:#111;'> 501.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 454B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

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