java语言遗传算法求函数最大值

光伏发电系统中，最大功率跟踪控制，基于模糊控制，分别包含扰动法，电导增量法等，适合于Matlab软件仿真的同行们参考应用。

基于分词的正向最大匹配和反向最大匹配算法 字典和算法都在代码中

该matlab程序设计了一种，三阶差分麦克风阵列的最大白噪声的波形输出图，指向0°方向角。在90°具有零陷位置值。

基于动态调谐实现感应耦合无线电能传输系统的最大功率传输

Matlab处理垄断利润最大化问题.pdf

 针对光伏阵列在阴影下具有多个最大功率点，而传统的优化算法不能有效跟踪全局最大功率点的问题，提出了一种基于粒子群优化算法的跟踪算法，在Matlab平台上利用M函数对光伏阵列和跟踪算法进行编程。仿真结果表明：该控制算法不仅具有跟踪速动快、稳态精度高的特点，而且能够跟踪全局最大功率点，比传统的优化算法更有优势。

用于交通信号控制的Deep Q学习代理 深入的Q-Learning强化学习代理尝试在交叉路口选择正确的交通信号灯相位以最大化交通效率的框架。 我已将其上传到此处，以帮助任何人寻找通过SUMO进行深度强化学习的良好起点。 这段代码是从我的硕士论文中提取的，它代表了我的论文工作所用代码的简化版本。 我希望您可以找到此存储库对您的项目有用。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本。 我认为，以下是最简单的步骤，以便以最少的工作量从头开始运行算法。 强烈建议使用配备NVIDIA GPU的计算机。 下载Anaconda（）并安装。 下载SUMO（ ）并安装。 按照简短指南正确正确地安装tensorflow-gpu，不会出现问题。 简而言之，该指南告诉您打开Anaconda Prompt或任何终端，然后键入以下命令： conda create --name tf_gpu ac

*信息：此函数根据用户指定的 Sortino 比率、夏普比率、平均总回报、平均下行风险、平均回报标准差和最大回撤的加权线性组合优化投资组合权重。 基本思想是提供一个目录作为输入'csv_dir'。 该文件夹应包含希望构成投资组合一部分的每个代码的历史数据的 .csv 文件。 然后，该函数将根据用户的标准返回优化的加权方案。 它还将为投资组合、替代等权重投资组合以及每个单独的股票代码输出历史业绩数据。 此外，您可以选择绘制一个矩阵，显示单个资产之间的相关性，以及一个 3D 点云，显示优化的投资组合在最高权重维度上的其他随机生成的投资组合中的位置。 该功能是使用Yahoo Finance（ https://finance.yahoo.com/ ）的数据设计的，但如果格式相似，则应与其他数据源一起使用。 尝试优化其中包含的样本组合（包含2006-2018年的数据），以更好地了解用例。 （见下面

给出动态规划的递推公式，用实例细致分析了加权区间调度问题思路和每一步的运算结果，有利于快速理解此类问题。