使用tensorflow，OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo
基本操作如下
1 执行liveplot.py
2 执行trackgesture.py后， 在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b 和g键
此时就可以进行预测了。
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24
2019-12-21 20:48:26
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采用的是FDC2214读取原始值计算为电容值的方式识别手势数据，LCD屏显示，显示界面和输入界面以写好，可直接使用。带有一个人机猜拳的小程序。
2019-12-21 20:47:57
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包含摄像机的移动，规定一个区域，摄像机会在这个区域内根据手势或者鼠标移动，超好用，还有一个屏幕自适应的脚本
2019-12-21 20:46:22
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此工程专门针对Android应用中实现手势控制图片缩放的完全攻略,更可多张图片分别切换详细查看，采用了Matrix矩阵的方法,实例讲解了包括触摸点设置与各种冲突的处理等方面,相当全面,需要的朋友可以参考下
2019-12-21 20:43:21
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主要使用了OpenCV的视频采集, 图像色域转换, 颜色通道分割, 高斯滤波, OSTU自动阈值, 凸点检测, 边缘检测, 余弦定理计算手势等功能，实现手势识别与控制
2019-12-21 20:43:08
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人手做出的“剪刀石头布”三种手势，每种手势都有100张图片，图片的大小为58*58，是经过后期处理的图片，内含有所有图片路径的txt文件。
2019-12-21 20:43:07
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