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数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后答案绝对完整

包含流程图、详细且满含注释的代码（保姆级）以及实验结果

总结了数字图像处理中一些重要的知识点，对于日常学习或是备考都很有帮助！ 适合本科或研究生阶段开设的数字图像处理课程

MORPH-II数据集由16至77岁人群的照片组成，每个人平均有4张照片。这是公开的最大的纵向人脸图像数据集。学术版包含了大约55000张5年拍摄的图像。MORPH-II数据集收集了55134张头像，其中提供了有价值的纵向数据。

**主要内容** - 图像的几何变换 - 图像的形态学转换 - 图像的平滑方法 - 直方图的方法 - 边缘检测的方法 - 模板匹配和霍夫变换的应用 - 图像的傅里叶变换 - 轮廓检测 - 图像分割

在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上面的计算过程。 中值滤波是图像处理中的一个常用步骤，它对于斑点噪声（speckle noise）和椒盐噪声（salt-and-pepper noise）来说尤其有用。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有用

opencv-3.4.6_source源码，适用于linux、windows环境下自己编码源码编译来构建opencv头和库，以用于基于opencv的图像处理工程

opencv-4.5.2_source源码，适用于linux、windows环境下自己编码源码编译来构建opencv头和库，以用于基于opencv的图像处理工程

opencv4.5.2 适用于 win10 & win11，用于计算机视觉图像处理 使用方法： (1) 解压 opencv4.5.2.zip; (2) 双击 opencv4.5.2.exe，生成opencv的头和库； (3) 以三方库形式引入，以构建图像处理工程； 备注：内含完整的debeg和release库