完整代码，可直接运行

关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我自己在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用

随着社会的发展，手写体数字识别得到了日益广泛的应用，因此有大量的手写体数字文档整理、查询、统计的工作需要完成,而手写体数字文档识别系统可以轻而易举地完成很多以前难以想象的工作。本系统所设计的手写体数字识别系统包括输入图片、归一化、特征提取、识别等部分,本文所用到的手写体数字样本都是在Windows自带的画图板中手写输入获得的。首先采用MATLAB的imread.m函数读取手写体数字图像,因为字母图像还没有达到提取特征和输入识别的要求,本文中采用自定义的归一化算法进行图像预处理,将灰度化、二值话图像归一化处理,再用逐像素特征提取法提取数字特征。预处理后将提取到的数字特征进行编码作为神经网络的输入

使用tensorflow实现的单隐层bp神经网络识别mnist数据库

基于MATLAB的神经网络汉字，字母，数字识别，带界面GUI。单个字符识别，也可以增加功能，识别连排的字符。方法可以是神经网络，也可以模板匹配。

BP神经网络详解与实例BP神经网络详解与实例BP神经网络详解与实例BP神经网络详解与实例BP神经网络详解与实例

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。

【预测模型-BP预测】基于麻雀算法SSA优化BP神经网络实现风电功率预测matlab源码.pdf

基于BP神经网络的分类器

采用VB编写的BP神经网络源代码，可以实现函数逼近和异或运算