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nvidia-docker, 利用 NVIDIA gpu构建和运行 Docker 容器.zip

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2021-09-02 10:11:59 20KB 开源

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5.2 GPU 加速 (PyTorch tutorial 神经网络教学)

#5.2_GPU_加速_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)

2021-09-01 21:00:25 15.09MB 学习资源

在有网络和无网络的电脑上，运用anaconda配置基于CPU和GPU下的tensorflow1.12.0/tensorflow-gpu1.12.0，同时搭建keras。

2021-09-01 11:34:47 298KB python anaconda tensorflow CPU\GPU

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procexp64.exe Windows平台进程线程CPU GPU资源监控

2021-08-31 18:11:25 1.42MB windows 资源监控

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yolo v2（darknet）

包含cpu和gpu版本，支持opencv3 opencv2，有问题可以产看我自己写的教程

2021-08-31 17:57:28 5.21MB yolo v2 cpu+gpu

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libcudnn.so.7

cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz cuda9深度学习必备啊啊啊啊啊

2021-08-29 17:58:14 332.67MB gpu

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GPU-Z纯净中文版免安装版

2021-08-29 16:39:59 2.18MB GPU-Z

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显卡测试软件GPU-Z使用详解

介绍显卡测试软件GPU-Z的使用方法。挺详细的，看了就可以上手。

2021-08-29 16:29:58 90KB GPU测试

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tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

仅在jetson系列开发板使用，预编译whl文件，版本号 1.13.1

2021-08-29 13:04:37 195.09MB jetson nano 深度学习框架 tensorflow

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tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

适用于NVIDIA Jetson nano下安装TensorFlow1.13版本。python环境为3.6，jetpack为4.2版本，下载后直接sudo pip3 install就好。

2021-08-29 12:47:05 195.2MB Jetson nano TensorFlow1.13 Jetpack4.2

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