网易滑块位置识别源码仅位置识别，识别正确率55分。 点评：源码调用了精易模块5.82 zt471402521

1分钟搞定配音，免费短视频配音，文字转语音，语音合成，自媒体、软件集成都可以用！

模式识别与智能信息处理实践实验报告；内容包含设计模式识别的主要实验！

为解决因手写书法作品种类繁多而识别困难的问题, 降低人们观赏书法的门槛, 本文提出了基于深度学习的手写书法字体识别算法. 识别过程中首先使用投影法等图像处理方法对书法作品图像中的汉字进行定位和分割, 然后分别利用GoogLeNet Inception-v3模型和ResNet-50残差网络进行书体风格识别和字形识别. 实验结果表明, 本文算法能实现对整幅书法作品中楷书和篆书的书体风格以及字形的识别, 对楷书和篆书单字的识别率分别为91.57%和81.70%, 达到了实用的需求.

本代码在keras开源代码框架下，基于深度卷积神经网络，实现猫的图片识别。

人工智能OCR文字识别程序(VB源代码) Artificial Intellegence 欢迎下载！！！

基于STM32智能窗帘系统 主控stm32F103C8T6 模块:时钟模块、bh1750光照强度传感器、dht11温湿度传感器、语音识别模块、蓝牙/wifi、42步进电机、电机驱动板、led灯、按键、0.96寸128✘64oled显示模块。 版本2.0 1、自动模式 ①根据光照强度等级度，窗帘线性开合。 ②定时时钟，定时开关窗帘。 ③智能语音控制窗帘闭合，可随意控制窗帘开个度。 ④环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ⑤关窗开led灯，开窗关灯 2、手动模式 ①蓝牙/wifi控制窗帘开关 ②智能语音控制窗帘，可随意控制窗帘开个度。 ③环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ④按键控制光照阈值。 3、非法闯入报警模式 ①检测到有人从窗帘外面进入，蜂鸣器报警 ②语音控制窗帘闭合，可随意控制窗帘开个度。 ③环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ！！！可根据要求定制。 资料含开发源码，模块原理图,PCB文件

车牌检测与识别数据集：包括训练车牌检测模型数据：车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据： 车牌字符大小是20*20，包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝， 文章链接：https://tuomasi.blog.csdn.net/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

用PyTorch实现MNIST手写数字识别（整套流程，附对应源码文件）简单小例子 环境配置 在开始之前，我们需要进行一些环境配置，包括安装PyTorch、numpy和matplotlib等必要的Python库。 安装Anaconda 我们可以从官网下载适合自己系统的Anaconda安装包，安装时需要勾选添加环境变量选项。 创建环境 在Anaconda Prompt中输入以下命令： conda create --name pytorch_env python=3.8 该命令将创建一个名为pytorch_env的环境，并使用Python 3.8版本。