挤压火炬 将SqueezeNet移植到PyTorch中;主要是为了我自己的学习
2022-05-29 14:18:37 2KB
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这个破torch和配套的vision真不太好找,如果直接使用pip安装torchtorchvison会出现无法使用cuda的问题,英伟达官网提供了torch的whl包,但没提供torchvision的,这个配套的vision官网给的是dockter安装,但我好像不会用。。。然后就在网上瞎猫捉到死耗子一样找到了这个arm版本的vision,关键是好像可以和英伟达官网给的torch配套用 torch 版本号是1.10.0 vision 版本号是0.11.0
2022-05-24 14:07:47 315.46MB jetsonnano pytorch torch torchvision
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由于用pip安装pytorch速度极慢,可以直接通过预下载好的windows64位系统下pytorch的离线安装包,python3.6版本,在命令行输入pip install torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl即可安装
2022-05-16 11:41:46 642.91MB windows
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对应cuda10.1
2022-05-15 21:06:32 524.48MB 源码软件 python 开发语言
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torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.tar.xz
2022-05-06 09:01:04 236.46MB linux 运维 服务器
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Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解;Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解
2022-04-27 20:07:24 101KB lstm 文档资料 综合资源 人工智能
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armv7l版的pytorch1.3.0的.whl资源 树莓派armv7l cpu 上装 pytorch1.3.0, torchvision-0.4.1
2022-04-20 21:00:42 67.92MB 树莓派 pytorch1.3.0 torchvision0.4.1 armv7l
arm7l版的pytorch1.6.0的.whl资源 树莓派arm7l cpu 上装 pytorch1.6.0, torchvision-0.8.0
2022-04-20 09:00:35 75.79MB pytorch 树莓派 torch-1.6.0 armv7l
遇到难点:想用tf的map函数然后就出现问题了 然后使用torch,遇到难点维度没有办法修改
2022-04-14 09:08:37 3KB 机器学习
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树莓派 python3.7安装torch 资料
2022-04-13 17:06:34 150.4MB 人工智能套件
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