PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。
2022-07-12 17:05:43
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torch版本为1.9.0，适用于aarch64架构的ubuntu系统，对应python版本为3.8，为cpu版本的pytorch。适配的torchvision版本为0.10.0，可以查看：https://download.csdn.net/download/qq_42257666/85884708
2022-07-04 14:12:29
46.73MB
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arm架构, python3.6 torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2022-07-01 21:04:08
183.12MB
内含下载文件
torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.8.0
torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.7.0
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
2022-07-01 09:10:00
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EDSR-Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution论文代码，NTIRE2017冠军，Torch写的，欢迎各位下载
2022-06-30 22:30:14
4.45MB
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内含 torchvision-0.8.0a0+10d5a55-cp37-cp37m-linux_armv7l 和 torch-1.6.0a0+b31f58d-cp37-cp37m-linux_armv7l
2022-06-27 19:10:21
78.23MB
torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64 for jetson
2022-06-23 22:07:52
220.68MB
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torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl for jetson
2022-06-23 22:07:51
22.77MB
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torch-1.5.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
2022-06-23 09:19:42
718.28MB
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Keras-OpenFace
Keras-OpenFace是一个将从其原始Torch实现转换为版本的项目
如果您只对使用预先训练的模型感兴趣
加载Keras OpenFace模型（精度：0.938 + -0.013）
from keras . models import load_model
from keras . utils import CustomObjectScope
import tensorflow as tf
with CustomObjectScope ({ 'tf' : tf }):
model = load_model ( './model/nn4.small2.v1.h5' )
运行整个转换过程，并查看Kears-Openface-convertion.ipynb
$ jupyter notebook
CoreML-OpenFace
在Model / o
2022-06-15 13:28:23
123.08MB
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