3jsbot 在HTML5 / JavaScript和threejs中实现机器人运动学，控制和决策

| | 神经网络架构的插图制作通常很耗时，并且机器学习研究人员经常发现自己是从头开始构建这些图的。 NN-SVG是用于参数化而非手动创建神经网络（NN）体系结构图的工具。 它还提供了将这些图形导出到可缩放矢量图形（SVG）文件的功能，该文件适合包含在学术论文或网页中。 该工具提供了生成三种人物的能力：经典全连接神经网络（FCNN）的数字，卷积神经网络（CNN）的排序推出数字以下的风格介绍和深度神经网络的数字。 前两个使用，而第二个使用JavaScript库。 NN-SVG提供了通过多种尺寸，颜色和布局参数根据用户喜好对图形进行样式设置的功能。 我希望该工具可以节省机器学习研究人员的时间，并且希望该软件在某些情况下也可以用作教学工具。 引文 勒尼尔（2019）。 NN-SVG：准备发布的神经网络体系结构示意图。 开源软件杂志，4（33），747，

一个gltf 的车的模型，可以在cesium和threejs里面加载，练手用的。 一个gltf模型，可以在cesium和threejs里面加载，练手用的。

对于数量较多的模型，为了减少尺寸，我们采用没有贴图的模型文件，然后在程序里做统一贴图。 对于房子等建筑物，需要房顶和立面采用不同的材质贴图，甚至房子底部需要删除。 实现的思路是遍历所有面，根据方向确定是否为房顶或房子底部，修改贴图和UV数据。  

Threejs入门智慧城市实战教程资料【含地月】.zip

threeJS入门指南流程，希望可以给各位同学一个大致的方向！还有一些没进入进来

520快到了做一个抖音同款照片墙送给ta吧 效果请见：https://blog.csdn.net/qq_40482342/article/details/124590004?spm=1001.2014.3001.5501 本项目 用到 ES6 语法请用node打开 或者使用 编译器的 server 打开 如用webStorm打开，或者使用 vs code 安装 Live Server 插件打开。 需要126张照片 在数组里填写 照片地址（照片可以通过发布图床形式，或者引用微博上的图片地址，或者是自己直接扔项目中用相对路径引用）。

threejs文件包，uniapp 里使用 echarts、threejs、地图插件等

三目BVH 一个BVH实现，可以加快光线投射的速度，并启用three.js网格的相交测试。 以60帧/秒的速度向80,000个多边形模型投射500条光线！ 用 使用预制函数 // Import via ES6 modules import * as THREE from 'three' ; import { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } from 'three-mesh-bvh' ; // Or UMD const { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } = window . MeshBVHLib ; // Add the extension functions THREE . BufferGeometry .

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