Cuda-Opengl-LBM:使用CUDA和OpenGL的Lattice-Botlzmann流体模拟器
2023-04-03 15:41:09 34.66MB opengl cuda gpu-acceleration cfd
1
TSM:高效视频理解的时移模块 @inproceedings{lin2019tsm, title={TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding}, author={Lin, Ji and Gan, Chuang and Han, Song}, booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision}, year={2019} } [NEW!]我们更新了online_demo的环境设置,并且应该更容易设置。 检查文件夹尝试! [NEW!]我们已经在Kinetics上发布了预训练的光流模型。 我们相信预先训练的权重将有助于在其他数据集上训练两个流模型。 [NEW!]我们已经在NVIDIA Je
2022-11-24 18:46:41 194KB acceleration low-latency video-understanding tsm
1
Intel Cache Acceleration Software 最新版 Premium primocahe CAS 傲腾内存
2022-07-02 12:00:47 13.35MB CAS IntelCacheAcce 傲腾
1
template for development 博文链接:https://aaron-ch.iteye.com/blog/78326
2022-06-06 11:41:23 7KB 源码 工具
1
计算机图形学基础:第五讲 光线跟踪加速 (Ray Tracing Acceleration)
2022-05-10 18:09:51 1.34MB 文档资料
三目BVH 一个BVH实现,可以加快光线投射的速度,并启用three.js网格的相交测试。 以60帧/秒的速度向80,000个多边形模型投射500条光线! 用 使用预制函数 // Import via ES6 modules import * as THREE from 'three' ; import { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } from 'three-mesh-bvh' ; // Or UMD const { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } = window . MeshBVHLib ; // Add the extension functions THREE . BufferGeometry .
2022-05-09 19:45:28 98.4MB threejs tree performance acceleration
1
加速wordpress在中国的访问,替换古哥服务
2022-02-25 18:07:22 2KB wordpress 加速 googlefonts ueseo
1
高效且可扩展的物理信息深度学习 搭配为主PINN求解器和PDE发现方法之上分布式计算多工人。 如果需要,请使用TensorDiffEq: 一个无网格的PINN求解器,可以分布在多个工作程序(GPU)上以解决正向问题(推理)和逆向问题(发现) 可扩展域-迭代求解器构造允许ND时空支持包括对不带时间元素的ND空间域的支持 正向和反向PINN的自适应配置方法 直观的用户界面,可对变量域,边界条件,初始条件和强格式PDE进行明确定义 是什么让TensorDiffEq与众不同? 完全开源 求解可解决正向和反向问题,从而提高了解决方案的准确性和培训的稳定性,从而减少了总体培训时间 适用于大型或细粒度时空域的多GPU分布式训练 建立在Tensorflow 2.0之上,以增加对最新TF版本独有的新功能的支持,例如,有效图形构建的以及图形优化的*-源代码不可能再被淘汰Tensorflow版本发行 直
2022-02-25 16:59:54 817KB tensorflow gpu neural-networks gpu-acceleration
1
d2dlib .NET库,用于通过Direct2D进行硬件加速的高性能即时模式渲染。 通过使用图形上下文在Windows窗体上绘制任何内容,可以通过Direct2D控制或绘制内存。 图形界面的设计类似于普通的Windows Form图形界面,它易于学习且用户友好。 项目 语言 描述 输出DLL d2dlib VC ++ 包装程序主机端库,调用Windows SDK和Direct2D API d2dlib.dll d2dlibexport C# 包装程序客户端库,导出d2dlib提供的接口 d2dlibexport.dll d2dwinform C# 提供在渲染过程中使
2022-01-17 16:22:49 5.22MB drawing library performance acceleration
1
TensorFlow_Lite_Pose_Jetson-Nano 在Jetson Nano上运行的TensorFlow Lite Posenet 在Jetson Nano上的TensorFlow Lite Posenet的快速C ++实现。 一旦超频至2015 MHz,该应用程序将以15.2 FPS的速度运行。 基准。 CPU 2015兆赫 GPU 2015 MHz CPU 1479兆赫 GPU 1479 MHZ RPi 4 64os 1950 MHz 15.2帧/秒 11.8帧/秒 12 FPS 11 FPS 9.4帧/秒 专为Jetson Nano设计的产品,请参阅 依赖关系。 要运行该应用程序,您必须: 已安装TensorFlow Lite框架。 安装了可选的OpenCV。 代码::已安装块。 ( $ sudo apt-get install codebloc
2022-01-05 07:59:16 12.77MB cpp gpu-acceleration aarch64 tensorflow-examples
1