Devito：基于符号规范的快速模板计算 是一个Python软件包，用于根据高级符号问题定义实施优化的模具计算（例如，有限差分，图像处理，机器学习）。 Devito建立在基础上，并采用自动代码生成和即时编译功能，以在包括CPU，GPU及其集群在内的多个计算机平台上执行优化的计算内核。 交互式Jupyter笔记本 关于德维托 Devito提供了一种功能语言，用于实现复杂的运算符，该运算符可以由多个模板计算，边界条件，稀疏运算（例如插值）等组成。 典型的用例是用于逼近偏微分方程的显式有限差分方法。 例如，可以使用Devito来实现2D扩散算子，如下所示 >> > grid = Grid ( shape = ( 10 , 10 )) >> > f = TimeFunction ( name = 'f' , grid = grid , space_order = 2 ) >> > eqn =

Kokkos：核心库 Kokkos Core 在 C++ 中实现了一个编程模型，用于编写针对所有主要 HPC 平台的高性能便携式应用程序。 为此，它为代码的并行执行和数据管理提供了抽象。 Kokkos 旨在针对具有 N 级内存层次结构和多种类型执行资源的复杂节点架构。 它目前可以使用 CUDA、HPX、OpenMP 和 Pthreads 作为后端编程模型，以及其他几个正在开发的后端。 Kokkos Core 是 Kokkos C++ 性能可移植性编程生态系统的一部分，该生态系统还提供数学内核 ( )，以及分析和调试工具 ( ）。 了解 Kokkos 可以在 Wiki 上找到编程指南，API 参考正在开发中。 如有问题，请在 Slack 上找到我们： : 或打开 github 问题。 对于非公开问题，请发送电子邮件至 crtrott(at)sandia.gov 可以在下找到包含

Basic Performance Measurements of the Intel Optane DC Persistent

Infinity-用于InfiniBand的轻量级C ++ RDMA库 Infinity是ibVerbs的简单，强大，面向对象的抽象。 该库使用户可以构建使用远程直接内存访问（RDMA）的复杂应用程序，而不会牺牲性能。 它大大降低了RDMA编程入门的障碍。 Infinity为双面（发送/接收）以及双面（读/写/原子）操作提供支持。 该库是用C ++编写的，并已通过@utaal移植到Rust（ ）。 安装 在构建Infinity之前，必须先安装“ ibVerbs”。 输出位于``release / libinfinity.a''中。 $ make library # Build the library $ make examples # Build the examples 使用无限 使用Infinity很简单，只需要几行C ++代码。 // Create new context i

JtlReporter 描述 用于 （JMeter）负载测试的报告工具。 Jtl Reporter旨在用作Grafana perf堆栈的补充。 虽然Grafana为实时数据预览提供了很好的解决方案，但它缺乏易于进行测试运行回顾的能力。 Jtl Reporter的主要目标是使您可以轻松比较测试运行。 更多 安装步骤 安装 （ ， ） 克隆此存储库并导航到克隆的文件夹 在同一文件夹中使用docker docker-compose部署JtlReporter $ docker-compose up -d 在浏览器的2020端口上打开已部署环境的IP地址 $ http://IP_ADDRESS:2020 默认凭证 username: admin password: 2Txnf5prDknTFYTVEXjj 金牛座整合 Jtl Reporter可以轻松地与Taurus集成。 为此，我们将使用

WPF 提供了一套性能分析工具，允许您分析应用程序的运行时行为并确定可以应用的性能优化类型。下表列出了 Windows SDK 工具 WPFPerf 中包含的五个性能分析工具： 本主题包含以下部分。 使用性能分析工具 事件追踪 穿孔器 ETW 跟踪查看器 视觉分析器 工作集分析器 其他性能工具资源 相关话题 具体内容见链接：https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/dotnet/netframework-3.0/aa969767(v=vs.85)?redirectedfrom=MSDN

DHCP服务压力测试工具RPM包，可以测试1-12000的并发压力测试

WebSocket性能演示 Websocket可以处理的负载示例。 该代码是非常基本的。 目的是测试非常频繁地将数据推送到Web应用程序并实时更新应用程序的WebSockets的性能。 设想 演示的场景包括和。 通过WebSocket从Web应用程序连接到后端后，后端服务器开始以以下形式推送消息： { " row " : 2 , " column " : 8 , " value " : 20 } 给客户。 前端会限制所有更新，并每100毫秒（可通过TABLE_REFRESH_INTERVAL配置）将其应用到屏幕上。 该应用程序还显示接收到的消息数，并计算每秒和每分钟收到的平均消息数。 结果 浏览器每分钟处理18k条消息，没有任何问题。 用户界面React灵敏。 “性能”选项卡显示几乎没有处理时间。 每个帧中的大部分时间都花在渲染和绘画上（分别为1386ms和630m

国半的以为资深工程师些的一本非常经典的PLL的资料，实在是一本不可多得的好资料

Blitz ++是一个C ++模板类库，为科学计算提供了高性能的多维数组容器。 Blitz ++在位置上进行了一些更改： 最初的Blitz ++网站位于http://oonumerics.org/blitz （存档于 ）。 Blitz ++随后转移到SourceForge，为 。 最新的Blitz ++维护版本已在GitHub上，为 有关Blitz ++的各种信息现在可以在GitHub Wiki上进行分类： : 法律文件中详细列出了许可信息。 简介：除了以源代码形式出售此库之外，您可以执行任何操作。 Blitz获得了Lesser GPL版本3许可证（请参阅COPYING和COPYING.LESSER），BSD许可证（请参阅COPYRIGHT）和限制性较小的Perl“艺术许可证” 2.0版（请参阅被许可方）。 Blitz ++使用CMake进行构建，测试和安装自动化。 有关