ndt_omp 该软件包提供了从pcl派生的OpenMP增强的正态分布变换（和GICP）算法。 将NDT算法修改为对SSE友好并且是多线程的。 它的运行速度比pcl中的原始版本快10倍。 基准测试（在Core i7-6700K上） $ roscd ndt_omp/data $ rosrun ndt_omp align 251370668.pcd 251371071.pcd --- pcl::NDT --- single : 282.222[msec] 10times: 2921.92[msec] fitness: 0.213937 --- pclomp::NDT (KDTREE, 1 threads) --- single : 207.697[msec] 10times: 2059.19[msec] fitness: 0.213937 --- pclomp::NDT (DIRECT7,

文件夹结构：MPI——在“src”文件夹中包含 MPI 代码以及 Makefile 和运行脚本。 OMP——在“src”文件夹中包含 OpenMP 代码以及 Makefile 和运行脚本。 SEQ——在“src”文件夹中包含序列代码以及 Makefile 和运行脚本。 SSE——在“src”文件夹中包含英特尔内部代码以及 Makefile 和运行脚本。 MPI+OMP——在“src”文件夹中包含 MPI+OMP 代码以及 Makefile 和运行脚本。 如何： -- 请加载以下模块： $ 模块加载英特尔 $ 模块加载英特尔-mpi 在上述每个文件夹中都有一个运行脚本，用于在 SBATCH 中提交程序，这里是它们的名称、它们的作用以及如何运行它们。 ------------------------------------------------ 序列文件夹-------------

mpi/omp 并行测试程序（fortran）编写的，已经在单机和工作站测试过

使用MPI，OpenMP分别绘出Mandlebrot图形，计算PI值，消息传递，实验报告，源代码，试验结果

OMP算法原理，基于稀疏二进制序列的低密度奇偶校验码

该代码为压缩感知重构算法的正交匹配追踪的matlab代码，注释很详细

OMP的matlab算法，关于压缩感知信号重构的代码

基于压缩感知理论，用OMP算法实现图像重构

omp算法matlab代码一种行之有效的双稀疏编码方法，AAAI-2018 arXiv论文在 目标 学习从生成模型$ y = A ^ * x + \ varepsilon $生成的样本$ y $中恢复稀疏字典$ A ^ * $。 数据和模拟设置 确定性，稀疏，正交字典$ A ^ * $ 稀疏，随机和不完整的字典 所需的Matlab软件包和/或库： 用于bipartite_matchings算法的gaimc 要将我们的算法与Trainlets进行比较，您需要下载并将其放在此文件夹中。 请注意，运行此程序需要一些库（mtimesx，omps等）。 怎么跑 设置要测试的算法的运行模式，然后运行run_simulation.m 。 接触 [Thanh Nguyen]（感谢iastate dot edu）

MATLAB OMP算法代码